別再叫我轉系了！AI時代學寫程式不如會吵架 「這技能」讓文科生年薪翻倍

記者鄧天心／綜合報導

隨著生成式AI席捲全球，程式開發與數據分析等的門檻正快速下降，然而，最新的研究報告指出，AI時代的勝負關鍵不再是寫程式的速度，而是傳統教育中的核心「批判性思考」。

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MIT提出EPOCH框架 定義AI無法取代的人性特質

麻省理工學院（MIT）斯隆管理學院教授羅伯托·里戈邦（Roberto Rigobon）與博士後研究員Isabella Loaiza在其共同發表的論文《AI的EPOCH：工作中的人機互補性》中指出，EPOCH框架，五大AI無法取代的人類能力：

• E（Empathy）：同理心與情緒智慧

• P（Presence）：現場判斷與人際連結

• O（Opinion）：觀點、判斷力與倫理標準

• C（Creativity）：創造力與想像力

• H（Hope）：願景與領導力

里戈邦教授強調，數學問題是硬技能，容易教學也容易被AI取代；但如何培養一個人的倫理觀與願景，是極其困難的，而這正是文科背景創業者與主管在AI時代成為最強黑馬的原因。

近7成企業員工未審核AI內容

儘管AI潛力巨大，但人類對自動化系統的過度信任卻成了隱憂，根據麥肯錫（McKinsey）對使用生成式AI企業的最新研究顯示，僅有27%的受訪者表示，員工會在AI內容發布前進行全面審查，更有三分之一的人承認，僅有不到20%的AI產出內容經過人工核對。

這種認知懶惰導致了所謂的自動化偏見，人們傾向於接受AI用自信語氣給出的答案，即便那是錯誤的，對於文科生而言，其受過的大量文本分析與邏輯辯證訓練，正好能抵禦這種盲目依賴。

具備批判性思考的領導者更不易倦怠

一項針對227位領導者的評估數據顯示，高批判性思考者與低思考者在AI環境下的表現有著驚人落差：

• 降低偏見：高思考者在面對「確認偏誤」（Confirmation Bias）時的可能性比低思考者低了18%。

• 減少過度依賴：低思考者過度依賴AI答案的可能性高出32%，且在日常工作中出現記憶力衰退等「認知失效」的風險高出36%。

• 職場滿意度：具備強大批判性思考能力的領導者，其職場倦怠感降低了21%，工作滿意度則高出16%。

新聞分析指出，AI並不具備真正的「思考」能力，它僅是利用模式識別來反芻既有資訊。文科生的優勢在於能夠對AI的結果二階思考，詢問為什麼、探究背後的倫理風險，並將碎片化的資訊連結成具備社會價值的願景。

「AI永遠能給你答案，但這正是挑戰所在，」技術領導商ABB的人才發展負責人Guillaume Delacour指出，未來的贏家將是那些懂得如何利用AI作為「教練」，透過不斷挑戰AI邏輯，來磨練自身判斷力的人。

參考來源：

1. MIT Sloan School of Management (March 17, 2025)：”The EPOCH of AI: Human-Machine Complementarities at Work” by Roberto Rigobon & Isabella Loaiza.

2. McKinsey & Company：Research study on generative AI adoption and human review workflows.

3. MIT SloanHow：How artificial intelligence impacts the US labor market