Home Assistant太難！不寫程式、只用Claude 整合200個智慧裝置要花久？

記者鄧天心／綜合報導

隨著生成式AI技術應用範圍擴大，近期科技圈出現用AI輔助編寫程式（Vibe-coding）的趨勢，外媒《The Verge》資深記者近日進行實測，利用Anthropic旗下的AI工具Claude Code，協助設定開源智慧家庭平台Home Assistant。實測結果顯示，即使不具備深厚程式背景，靠AI也能在短時間內整合家中約200個跨平台裝置。

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這位《The Verge》記者長期評測智慧家居產品，家中累積了大量裝置而且都分散於Amazon Alexa、Google Home、Apple Home等不同生態系，以及Lutron、Philips Hue等多個橋接器，結果要管理與連動控制變得很困難，雖然開源平台「Home Assistant（HA）」有高度相容性能解決跨平台問題，但其設定過程需要會YAML語言編寫與複雜的除錯步驟，對一般用戶來說門檻很高。

導入AI輔助 編碼與設定自動化

為了克服技術障礙，實測中他用了Home Assistant創辦人推薦的「ha-mcp」工具，讓Claude Code能夠連接至Home Assistant的應用程式介面（API）。

在操作過程中，他只要輸入指令，例如「掃描網域內所有裝置」、「設定冷氣開啟時自動關閉窗簾」或「協助設定Leviton開關」，AI便能分析需求，自動撰寫並執行所需的YAML設定檔與程式碼，若遇到設定錯誤，AI也能協助讀取日誌進行除錯。

四小時完成七成轉移 仍需人工監管

根據實測結果，記者在約四小時內成功將家中約70%的裝置整合至Home Assistant平台，並透過AI指令快速生成了客製化的中控儀表板，將燈光、門鎖、空調與攝影機畫面整合於單一介面。

不過報導也提醒，AI並非完美，過程中曾出現誤刪版面配置或識別錯誤裝置的情況，因此，目前的AI輔助模式仍需使用者進行監管與確認，無法完全放任AI自動執行。

Home Assistant創辦人Paulus Schoutsen表示，AI在日誌分析、除錯以及提供自動化建議方面具有優勢，能夠填補一般用戶在操作複雜系統時的技術落差。

資料來源：the verge