OpenAI在本週，正式推出其備受期待的開源模型「gpt-oss」，讓使用者得以在個人裝置上執行大型語言模型，其中「gpt-oss-20b」版本已可於搭載 Apple Silicon 的 Mac 裝置上本地運行。為AI愛好者與開發者們，提供了前所未有的實驗機會、無需依賴雲端服務，開展更多新的實驗可能。記者孟圓琦／編譯

OpenAI在本週，正式推出其備受期待的開源模型「gpt-oss」，讓使用者得以在個人裝置上執行大型語言模型，其中「gpt-oss-20b」版本已可於搭載 Apple Silicon 的 Mac 裝置上本地運行。為AI愛好者與開發者們，提供了前所未有的實驗機會、無需依賴雲端服務，開展更多新的實驗可能。

[caption id="attachment_186715" align="alignnone" width="2816"] OpenAI在本週，正式推出其備受期待的開源模型「gpt-oss」，讓使用者得以在個人裝置上執行大型語言模型。(示意圖/AI生成)[/caption]

gpt-oss系列包含兩種版本：中型模型「gpt-oss-20b」和大型模型「gpt-oss-120b」。其中，gpt-oss-20b被認為是蘋果晶片Mac用戶可負擔的本地運算選擇。儘管該模型因資料集較小，可能比大型模型更容易出現「幻覺」（hallucination）現象，但其運作速度更快，適合具備足夠資源的Mac用戶進行探索。

延伸閱讀：
AI搶人大戰！OpenAI估值飆升5,000億美元 員工可先行變現股票
蘋果摺疊機恐延期發表？Mac-iPad混合體恐無緣2026

相較於如ChatGPT等雲端服務，本地端模型的體驗有所不同。它預設缺乏聯網功能，因此無法查詢即時網路資訊，這可能影響其回應的準確性。OpenAI建議至少需具備16GB的RAM才能順利運行gpt-oss-20b，但更多記憶體將顯著提升效能。這也是Apple近年來逐步淘汰8GB RAM Mac電腦的原因之一。

[caption id="attachment_186716" align="alignnone" width="940"] Ollama 公開了一個與聊天完成相容的 API，因此無需進行太多更改即可使用 OpenAI SDK，並提供一個 Python 範例。(圖/取自Open AI官網)[/caption]

安裝流程上，使用者僅需先下載並安裝Ollama應用程式，接著在終端機（Terminal）中輸入指令ollama pull gpt-oss:20b來下載模型，其佔用約15GB的硬碟空間。下載完成後，即可在Ollama中選取該模型，甚至開啟飛航模式以確保所有運算均在本地進行，無需任何帳號登入。實測顯示，模型的效能與硬體資源直接相關。儘管在配備16GB RAM的MacBook Air上可以運行，但回應簡單問題可能需要數分鐘甚至更久。因此，若想獲得更流暢的體驗，升級記憶體是必要的。若欲移除模型並釋放空間，只需在終端機中輸入ollama rm gpt-oss:20b即可。

【GPT-OSS-20B 本機運行整理】

系統需求建議

第一步：安裝 Ollama

Ollama 是一個本機模型運行器，支援 GPT-OSS

1. 前往 https://ollama.com/download
2. 下載並安裝 Mac 版本的 Ollama App
3. 安裝完成後啟動 Ollama

第二步：透過 Terminal 安裝模型

1. 打開 終端機（Terminal）
2. 輸入以下指令開始下載 gpt-oss-20b 模型：

ollama pull gpt-oss:20b

第三步：啟動並使用模型

1. 在終端機輸入以下指令運行模型：

ollama run gpt-oss:20b

• 等待載入模型（需時間）
• 開始輸入 Prompt 試用模型！

選：啟用飛航模式（完全離線）

1. 開啟 Ollama App
2. 前往 設定 > 飛航模式（Airplane Mode）
3. 開啟後模型將完全本地執行，不需網路、無外部資料交換

模型移除指令（釋出空間）

若不再需要，可使用此指令清除模型：

ollama rm gpt-oss:20b

這篇文章 OpenAI釋出免費開源模型gpt-oss-20b！Mac用戶可本地端操作 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

主權雲端係指協助組織遵循特定政府規範的雲端運算環境，主要確保雲端中所儲存的資料只留在特定的國家或是區域內，是組織保留對自身數據資料、以及應用程式控制能力的數位主權實踐方式之一。

編譯／戴偉丞

主權雲端係指協助組織遵循特定政府規範的雲端運算環境，主要確保雲端中所儲存的資料只留在特定的國家或是區域內，是組織保留對自身數據資料、以及應用程式控制能力的數位主權實踐方式之一。

主權雲端的重要性

主權雲端之所以重要，當今諸多企業均面臨政府的雲端監管，要求各企業確實掌握其資料實際存放位置。例如歐盟的「一般資料保護規則」，對於公司將轉移到歐盟外的特定資料進行限制；美國則今年年初也發布了一項類似行政命令。但一般而言，使用公有雲的目的並非如此，而且通常也不會知道自身資料被儲存於哪個國家或是哪個城市中，因此，主權雲端相對地提供儲存位置的嚴格保證，藉此滿足組織對於隱私與安全上的高度要求。

更多新聞：歐洲數位主權意識抬頭  亞馬遜傾注78億歐元

主權雲端的優勢與劣勢

關於好處，主權雲端能夠讓公司在合法合規的前提下充分使用雲端，並且能夠使組織享受雲端的靈活性與可擴展性，更能掌握比傳統公有雲還要多的控制權。然而缺點是，使用主權雲端至少會比使用傳統公有雲平台多15%的成本費用，此外在特定情況下可能還會面臨繁瑣的審查流程，而且還有可能會遇到審查不通過的情形。

另外就SaaS應用程式而言，雖然差異不大，但是在公有雲中能夠使用的應用程式或是雲端伺服器，可能就無法在主權雲端中找到。這也形成了主權雲端某程度上的弱勢。

主權雲端的運作方式

主權雲端的具體功能可能和眾人對於雲端的概念有所不同。主權雲端主要提供數據資料停留在特定地理範圍內資料中心的保證。藉此確保雲端服務供應商的特定需求，例如接受背景調查或取得特定國家或地區的國籍，進而向有關監管單位提供審查上的承諾，或是滿足特定國家或機構的法規範要求。

提供主權雲端的大廠

現今可用的大多數主權雲端都是由同時提供公有雲端平台的供應商所提供。除了標準產品外，更提供主權雲端解決方案。例如，AWS GovCloud是亞馬遜為美國的企業組織量身打造的主權雲端產品，Azure則提供 Azure Government。但Google Cloud本身沒有主權雲端平台，但它提供了一系列針對主權雲端需求所量身定制的雲端服務。其他像是IBM和Oracle的公有雲供應商也有提供主權雲端產品。此外，部分如VMware的私有雲基礎設施供應商也提供相關產品。

資料來源：ITPro Today

這篇文章 另一種選擇    主權雲端的優劣 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在2024年初時，亞馬遜AWS台灣暨香港總經理王定愷即表態關於機房落地的計畫，「很快會有好消息跟大家分享。」而數位部也對於AWS要投資台灣一事，表示樂見其成、將盡力給予協助。作為三大雲業者之一的AWS，資料中心究竟將於何時落地台灣的消息，一直持續備受矚目。如今，據悉作為擁有台灣最高市佔率的亞馬遜AWS，已送案予相關部會，若後續順利、將朝向年底前落地台灣為目標，補齊三大國際軟體業者投資台灣的最後一塊拼圖、亦穩固在台的龍頭地位。

記者 / 孟圓琦

在2024年初時，亞馬遜AWS台灣暨香港總經理王定愷即表態關於機房落地的計畫，「很快會有好消息跟大家分享。」而數位部也對於AWS要投資台灣一事，表示樂見其成、將盡力給予協助。作為三大雲業者之一的AWS，資料中心究竟將於何時落地台灣的消息，一直持續備受矚目。如今，據悉作為擁有台灣最高市佔率的亞馬遜AWS，已送案予相關部會，若後續順利、將朝向年底前落地台灣為目標，補齊三大國際軟體業者投資台灣的最後一塊拼圖、亦穩固在台的龍頭地位。

Amazon Web Services (AWS) 作為全球最為全面且廣泛採納的雲端服務，旨在建構最為靈活且安全的雲端運算環境，並透過全球資料中心所提供逾200項功能完整的服務，已為百萬名客戶提供更為輕鬆快速且理想的雲端服務。然而經由相關專業人士分析，AWS 資料中心進駐台灣一事的背後，有幾項重要含意。

其中包含：國際大廠對於台灣的水電供應、基礎建設及政治風險有信心，除此之外，也看好台灣資訊產業未來持續發展的需求。而之於台灣本身，若遭逢危急狀況導致連外網路海纜不順，由於資料中心設在台灣，使得我國內部仍可維持服務運算與資料提供的功能。其中一項也包含，讓周邊的國家和業者利用設置台灣的資料中心，以類似「矽盾」的概念──若有武力犯台、將切斷產業供應連導致產業重創，引發其他國家的軍事干預，相對而言提高台灣安全。

延伸閱讀：Visa加入AWS   站上數位金融更大舞台

知情人士也透露，AWS資料中心的設置應會分不同階段 。首階段至少投入1億美元、也就是30億元台幣，且未來「不會只有一座」，站在備援立場可能陸續會有三座資料中心，地點的話台灣南、北都有可能。

這篇文章 AWS資料中心有望年底前落地台灣  第一階段至少斥資30億 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

目前製造業面對「少量多樣化」的巿場需求，有別於過往規模經濟下，產能高就是獲利保證的情況，現在需要針對特定客戶，製造特殊產品以符合需求…

作者：黃婉中（雲端架構師）

最近幫一位製造企業將機器學習平台搬往雲端，在訪談過程中，客戶正面對以下挑戰：

經營面

目前製造業面對「少量多樣化」的巿場需求，有別於過往規模經濟下，產能高就是獲利保證的情況，現在需要針對特定客戶，製造特殊產品以符合需求。

為了保持競爭力，產線變得更忙了，卻因為良率和換線時間等因素，不見得能取得更高利潤。此外，客戶也積極尋找創造新服務的機會來增加營收，無論從生產經驗到資料，都期待能為企業創造多元收入。

技術面

儘管有了提高產能、創造新服務等明確目標，卻因為一些技術問題卡關。首先是企業內因為長年累積造成資料量龐大，並且種類繁多，需要取得這些資料就花上不少時間，而且不見得能取得足夠的資料。

其次是企業自行開發機器學習平台後，不僅維運不易，多系統間的資安卡控必須搭配內規，作嚴謹的設計。同時間，又要考量如何與內部資訊共享，以避免重複工作。

另外，多年前所規劃的電腦算力，早已不符所需，得出結果到調整產線，可能已經是數周後的事情。

雲端解決方案怎麼幫助客戶?

團隊花了三個月時間，進行整體架構規畫。將專案細分成不同的小專案，由不同架構師、合作夥伴及客戶端工程師協作完成。整個方案主要使用Azure平台上面的資料服務，包含 Data Lake、Synapse、Databricks與機器學習。

首先，將數十TB的telemetry data，從地端資料倉儲中搬上雲，並把散落於不同來源的資料，如 Oracle和SQL的資料也搬上來。

同時，架構師也跟資料科學家緊密合作，將資料使用於Databricks及Azure Machine Learning中。針對可直接呈現、不需要再運算的資料，利用Power BI呈現。

更進一步的說明如下圖架構所示，使用C# 整合 Azure Storage，將檔案依 size 分割，同步平行上傳。接著，使用 Polybase 建立外部資料表為了後續資料載入做準備。

根據需求，使用 Databricks 來清理和轉換資料，並儲存在 ADLS Gen2，之後就可以利用 Databricks 和 Synapse 之間的原生連接器，大規模存取和移動資料集。

最後，將測試過的模型用Azure Machine Learning Service和Container Registry進行容器化和部屬。另外，也可利用Azure Analysis Service和Power BI做視覺化呈現。

以上是上雲專案的動機和架構。下一篇，我將分享成果以及過程中的挑戰。

這篇文章 案例分析：製造業如何將AI和資料平台搬上雲｜專家論點【黃婉中】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

整個分析和模型建立完成後，也需要另外申請讓模型上線。在使用了建置在雲端上的機器學習平台後，科學家可以一氣呵成，在同個平台上自行撈取需要的資料、進行分析、並把成果上線…

作者：黃婉中（雲端架構師）

延續上一篇文章，分享專案成果，與過程中的挑戰。

成果

專案目前已經上線，在經過我們訪談後整理出以下讓使用者最有感的成果：

更好的使用者體驗

首先是使用者體驗更順暢。過去當資料科學家想要製作模型時，為了因應公司內規要求，需要先申請資料權限，再從自己電腦上完成分析，而如果途中發現資料有缺誤，就需要重新申請。

整個分析和模型建立完成後，也需要另外申請讓模型上線。在使用了建置在雲端上的機器學習平台後，科學家可以一氣呵成，在同個平台上自行撈取需要的資料、進行分析、並把成果上線。

節省時間

其次是整體所花時間大幅下降。過往需要等待從地端資料倉儲，提取資料到個人電腦，分析資料、建立模型的時間也受到個人電腦運算能力的限制，導致整個流程需要數天的時間才能完成。

現在，受惠於雲端平台上已經開發好的資料串接功能、無限算力，科學家可以大幅地將花費時間從數天變成數小時，進一步幫助產線。在發現良率下降的原因後，快速反應、節省修正時間、提升產能。

整合多樣化的資料來源

使用者可以使用更多樣化的資料、得到更全面的分析。廠內因為運行多年，資料經常散落在各種資料來源、有不同的格式，譬如網頁服務、資料庫、虛擬機器等，而現行平台可以將全廠所有站點資料串接，進行分析。

人才招募

最後，客戶也表示，近年來隨著數位轉型、大數據、人工智慧的興起，員工們也更重視否能在工作上學習到新技術，和全球接軌。導入雲端運算平台幫助企業在人才招募更有吸引力。

回顧整個專案的執行過程，其實碰到不少挑戰，主要包括以下幾點：

Job和Script改寫

客戶自家的資料倉儲已運行多年，有不少Job和Script需要改寫，加上原本運作的開源資料倉儲解決方案，有能力負責維運的廠商並不多，因此花了許多時間重寫和調整。

平行運算的概念轉換

在地端的Python，有許多程式撰寫不是為平行運算而設計，而為了享受雲端上平行運算的能力，必須改寫。會寫Python，不見得熟悉Spark。團隊花了許多心力在教育訓練，幫助客戶熟練使用。

學習需要時間

製造廠的工程師非常忙碌，大部分的工作時間已經被各種事務佔據，譬如良率分析、報廢分析、改善方案評估、系統開發等。新專案要另外花時間，再學習一套新的工具，很不容易。導致工具完整，但能使用的功能有限。

資料上傳速度取決於頻寬

將資料搬上雲所需的時間，主要取決於頻寬。如果專案時程急迫，可參考Azure Box，將資料放在大型硬碟中，直接郵寄到資料中心，可大幅縮短傳輸上雲所需時間。

盤根錯節的地端系統整合

在實務上，有些系統，無論如何都不適合上雲，例如和此系統有關聯的其他系統，全部都在地端，加上企業內部嚴謹的規範，造成網路規畫困難重重。

遇到這種情況，建議分階段進行，切分階段目標來逐步達成。例如在這個專案中，我們就以其中一個廠區的資料來當作範例，以供其他廠區後續效法。

下一步

客戶對於新平台對良率和產能的改善很有感。下一步，希望能把廠區的即時資料，包含設備、環境、遙測等數據納入分析。更可以進一步結合業務資料，進行資料治理，打造共同資料平台（Common Data Platform）。

這篇文章 製造業上雲的成果與挑戰｜專家論點【黃婉中】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

樺漢科技 (6414) 1日法說會，2023年全年合併營收為新台幣1,216.4億元，年增12.4％，營業利益52.1億元，年增68.8％，2023年全年營收、營業利益皆改寫歷史新高的成績，2023年全年繼續營業部門的稅後EPS則年增54.3％。經董事會決議通過，依歸屬母公司稅後淨利22.6億元分配現金15.59億元，2023年擬配發每股現金股利11.41元，分配達近7成。

記者／林育如

樺漢科技 (6414) 1日法說會，2023年全年合併營收為新台幣1,216.4億元，年增12.4％，營業利益52.1億元，年增68.8％，2023年全年營收、營業利益皆改寫歷史新高的成績，2023年全年繼續營業部門的稅後EPS則年增54.3％。經董事會決議通過，依歸屬母公司稅後淨利22.6億元分配現金15.59億元，2023年擬配發每股現金股利11.41元，分配達近7成。

樺漢2023年全年地區別營收比重來看，分別為歐洲36.7％、美國27.1％、中國12.0％，其中，歐美地區因受惠於智慧金融、智慧零售、娛樂博弈之主要客戶對旗下相關工業物聯網與嵌入式科技產品、AI + IIoT (AIoT) Solutions、整機設備等保持強勁的需求，歐洲及美國的營收明顯年增率分別19.5％、54.0％。而從集團整體產品面來看，IIoT+SI 45％、IIoT+AI 45％、AIoT+Cloud 10％。

更多新聞：全都是泡沫？企業重返地端取代雲端運算

樺漢集團近2年來積極擴大EsaaS智慧平台整合方案的全球市場版圖，成功取得海內外包括智慧城市、智慧建築與工廠、半導體產業、金融零售等產業之企業實際成果，挹注高毛利率「軟體+軟硬套件+訂閱式服務」的2023年全年業績年增率74％、達新台幣115億元，其市場應用之營收占比來看，分別為APP/SW 26％、Cloud AI 18％、Edge AI 26％、IT/OT Services 25％、Subscription 5％，純軟體、軟硬雲方案的營收比重分別為42：58，有效精進公司獲利表現，創造2023年全年毛利率19.4％，年增1.3個百分點，營業淨利率4.3％，年增1.5個百分點，繼續營業部門的本期稅後歸屬於母公司淨利率1.8％，年增0.65個百分點，繳出三率三升之成績。

樺漢集團表示，對於2024年整體營運持年增率高成長的信心不變，受惠於AI、半導體、機器人、電動車等產業市場蓬勃發展，帶動樺漢集團目前整體在手訂單金額已逾新台幣1,400億元，依照掌握到的物流與生產排程來看，接單/出貨比值(B/B Ratio)保持在1.1-1.2左右的水準，且今年集團業績已在手，尤其在集團深化高毛利率ESaaS (Ennoconn Solution as a Service)智慧平台整合方案下，發揮集團接單與財務業績的綜效，拉高於各產業市場占有率表現，良好的亦是帶動集團加總掛牌公司之總市值近期飆破新台幣1500億元以上的關鍵原因。

樺漢積極擴展全球營運版圖，馬不停蹄與客戶們洽談未來2025、2026年後的新訂單合作契機，樺漢持續以三大營運方針，包括：一、軟硬整合-完善IIoT裝置與整合應用軟體方案、二、雲網結合-打通設備通訊協議與提供多樣雲端服務、三、訂閱式服務朝向高毛利率之ESaaS平台進行五大應用轉型（數位、AI、能源、資安、ESG），包括樺漢全資子公司全體業務團隊，積極深化包括金融零售、彩票博弈、機器視覺等客戶新產品升級開發，以及硬體、軟體、混合雲平台與AI深度整合、與能源管理系統等，有望持續保持高水位之訂單能見度，並有信心遞出一張優於整體產業平均水準的驚艷成績單。

這篇文章 樺漢集團總市值逾1500億元 搶攻AI應用、半導體、機器人商機 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

中部資訊服務產業龍頭采威國際20日於水湳經貿園區舉辦營運總部啟用典禮，台中市政府經發局長張峯源代表市長盧秀燕出席致賀，感謝采威國際助市府開發台中購物節APP

記者／林育如

中部資訊服務產業龍頭采威國際20日於水湳經貿園區舉辦營運總部啟用典禮，台中市政府經發局長張峯源代表市長盧秀燕出席致賀，感謝采威國際助市府開發台中購物節APP，並接連獲得國際大獎肯定，期待未來發揮其數位科技專才能力，成為在大數據應用與企業數位轉型的國際型指標企業。

「先相信才能看見！」采威國際董事長蕭哲君說明，回顧創業歷程時，做任何事情要從未來的角度看今天，而不是從今天能做什麼去看未來。采威從最初以顧問、維運與專案為業務導向的技術服務公司，到轉型成為提供客戶開發、維運與營運管理一條龍的整合型服務公司，一路走來深信只有軟體服務才能獲得客戶長期信賴，而軟體服務靠的是人才。

更多新聞：Windows記事本將新增功能　會拼字檢查及自動校正了

經發局局長張峯源表示，采威國際服務領域橫跨產、官、學界，在後疫情時代與市府共同開發台中購物節APP，透過平台各項數位內容互動與虛實行銷，成為購物節活動成功關鍵之一，長達43天獲全台Android旅遊類下載第1名，並一舉榮獲擁有資訊界奧斯卡獎項之稱的「2020全球ICT卓越獎(WITSA Global ICT Excellence Awards)」首獎肯定，采威國際董事長蕭哲君更於同年獲頒資訊月傑出資訊人才獎；APP後續經過市府優化，接連獲得2023年國際資通訊獎(WITSA ICT Excellence Award)-「傑出公眾合作服務獎」首獎、亞太資通訊科技應用獎(ASOCIO ICT Award) -「數位轉型獎」及2024 GO SMART Award首獎肯定，采威國際可說是企業及政府部門相當值得信賴的合作夥伴。

歷年來采威除協助資策會成立中部教育訓練中心外，更於中興大學捐贈成立大數據中心及跨域產學聯盟，培育產業界所需大數據、AI及跨領域專業人才，公司營運總部也特別設置新創育成中心，提供新創公司進駐並協助資源對接、落地發展，總部成立是公司重要里程碑，未來將持續透過數位及淨零雙軸轉型服務邁入國際市場，目標成為資服產業航空母艦。

啟用典禮活動，經發局長張峯源、行政院公共工程委員會副主委葉哲良、國立中興大學校長詹富智、漢翔航空工業股份有限公司董事長胡開宏、宇基國際股份有限公司董事長張志宏、全國創新創業總會常務副總會長邱銘乾、中區創業楷模聯誼會長方建添、台中市機械業二代協進會長陳光柏等，逾300位企業來賓共襄盛舉。

這篇文章 采威營運總部落成啟用 董事長蕭哲君：先相信才能看見！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

根據研究機構IDC報告，預估台灣軟體市場規模將從2023年的29.7億美元成長到2024年的31.8億美元，年成長率為7%；到了2027年，市場規模可望達39.8億美元，其發展潛力不容小覷。台灣軟體產業將迎來十年大商機，提供客流、商流、金流的「一站式」解決方案的騰雲科技董事長梁基文指出，未來10年內AI產業規模將成長超過5倍，其中軟體應用成長將逾76%。

記者／林育如

根據研究機構IDC報告，預估台灣軟體市場規模將從2023年的29.7億美元成長到2024年的31.8億美元，年成長率為7%；到了2027年，市場規模可望達39.8億美元，其發展潛力不容小覷。台灣軟體產業將迎來十年大商機，提供客流、商流、金流的「一站式」解決方案的騰雲科技董事長梁基文指出，未來10年內AI產業規模將成長超過5倍，其中軟體應用成長將逾76%。

以科技創造智慧生活

騰雲科技董事長梁基文表示，公司「以科技創造智慧生活」的發展核心。一站式客商金流解決方案建置，從金流、客流的導入，乃至營運管理機制，包含IaaS基礎架構、PaaS平台建置、SaaS軟體應用、Smart Edge智慧終端，全部可在一站式商流金流的平台獲得解決。

更多新聞：微軟AI助攻法律科技　Azure打造商務系統MATTEROOM

「智慧城市」及「智慧零售」為主攻領域，客戶群遍及百貨商場、商業／住宅不動產、連鎖零售／餐飲、商圈／市集、交通樞紐、物流／運輸、育樂設施、交通管理、量販超市／便利商店等產業。

國內市占率7成 海外收入逾35%

騰雲科技表示，國內的客戶則包括新光三越、遠東百貨、遠東SOGO、誠品、統一時代等，市占高達7成；以及饗賓餐旅事業、優衣庫、Gogoro等連鎖品牌。在海外，騰雲透過和日商「日立 Hitachi Solutions」與日本富士集團旗下VINX合作，以代理的形式將騰雲的解決方案，販售到中國、東南亞市場，海外收入占騰雲37%，騰雲科技成立於2016年，七年的時間可以有如此成績，是團隊共同努力的成果，非常不容易。

建立國際軟體價值

騰雲科技為台灣少數以「自有產品」建立國際軟體價值，且著重軟硬整合與場域運營結合，透過「海外代理模式」拓展業務。海外收入連續4年佔比超過30%。2016年成立，營收每年年增成長20-25%，自2019至2022年，年營收增長2.4倍，預計未來海外規模化之發展成長空間仍大。瞄準大型集團、商業場域B2B2C複合式業態，客戶擴及三井、SOGO、新光三越、遠百等海內外大型商場，既有客戶續約率95%以上。

優勢：應用創新、前瞻研發、全球品牌

騰雲科技線上線下模組化解決等解決、數位轉型方案的「應用創新」；逾150人的優秀研發團隊的「前瞻研發」；以及台灣原廠軟體輸出國的「全球品牌」，實踐公司以科技創造智慧生活的理念，並以利他共榮、永續成長的目標邁進。

育才五大軸心：多元、完整、輪調、產學合作、職訓

騰雲以利他為主要的核心價值，建立「多元共榮」(DEI)的企業文化；建立「完整組織培訓及升遷制度」，創造人才友善的國際化職涯發展平台。

投入早期人才培育回饋社會，與各大院校進行「實習生合作」，建立產學合作人才資料庫，並攜手台師大開設實習課程。不僅限國內人才培養，也會將優秀人才送出到海外，發揮台灣軟體品牌的價值。以「輪調制度」建立內部儲備幹部制度，在人才早期便建立完整的商業全局策略觀。此外，公司亦提供青年務實致用之職業訓練，參與政府青年職業訓練計畫，結合產業資源，促進青年就業機會。

展望未來：多元應用 高速擴張

騰雲董事長梁基文表示，集團自2021年登上興櫃之後除了確立了資本化、集團化、國際化的三部策略，目前的首要任務是培育出具備集團全局觀點及國際移動能力的人才，增加集團跨部門、跨公司、跨國資源整合的量能，也從而建立AI產業生態系。展望未來，從雲端平台跨國實施、利他共好策略聯盟、卓越研發領航轉型、多元應用模組拓展、國際代理高速擴張等面向強化騰雲的核心競爭力。



這篇文章 騰雲一站式雲端服務做全世界生意 首曝人才培育五大對策 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

美國一家新創量子計算機公司Atom Computing，將推出全球首部1,225量子位元電腦。

編譯／李寓心

美國一家新創量子計算機公司Atom Computing，在2022年獲得6,000萬美元B輪融資後表示，將投入建造一台更大的第二代量子電腦。如今，該公司在24日宣布，將於2024年發布配備1,225個量子位元的第二代中性原子量子計算機，可謂是量子界的一大里程碑，而該公司也將會成為，全球第一家具有超過1,000個量子位元的量子電腦公司。

根據報導，Atom Computing公司由Benjamin Bloom於2018年所創立，以研發使用單個原子，構建可擴展的量子計算機為目標。先前Benjamin Bloom和研究團隊，曾名使用鍶87原子陣列，創建100個量子位元的「Phoenix」原型，為世界上第一台由光學捕捉的中性原子量子電腦。而原子計算科學家，也持續使用 Phoenix來提高中性原子硬體和軟體的功能，其中大部分已用於該公司最新一代的電腦中。

更多新聞：Enchilada離子陷阱量子電腦問世　攜帶更強大量子晶片

既強大又難以處理的量子

今年早些時候，美國國防高等研究計劃署（DARPA），也選擇該公司參與一項特殊計畫，旨在尋找擴大量子位元規模的新方法，開發容錯所需的更廣泛量子糾錯演算法。通常量子位元的數量，會決定電腦的能力及其可處理的演算法複雜性，但要達到量子縮放非常困難，因為中性原子量子位元，與所有量子位元一樣，可能會由於各種因素而失去量子態，即使量子位元的數量增加，也會加劇這些問題。

持續尋找量子問題的答案

因此，這是原子計算科學家在建造新機器時，主要面臨的挑戰，但是該公司透過解決未來的能源問題，達到足夠的能源效率，提供動力和精準的控制，擴大系統規模，超越新機器所需的範圍。雖然這已經是量子科學的一大進步，但量子運算的長期目標，是以建構具有更多容錯率的量子電腦，所以在能研發出每秒運行數十億次電路的量子電腦之前，仍有許多已知和未知的，以及工程與物理間有待解決的問題。

資料來源：Forbes

這篇文章 美國新創公司破紀錄　將推出全球首部1,225量子位元電腦 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

走著瞧 Gogolook，在台推出免費訊息防詐APP Message Checker。

記者／Shirley

推出陌生來電辨識軟體APP「Whoscall」的走著瞧 Gogolook，即日起在台推出免費訊息防詐APP Message Checker， 但目前限Android 用戶，提供具生產力與防詐4大功能，包含詐騙風險偵測、訊息搜尋、訊息關鍵字過濾、訊息自動回覆；此外，Message Checker也在台灣產品上線的同時，推出全新功能「AI 精選摘要」進行測試。

巴西先登場創百萬下載

Gogolook 表示， Message Checker 自去（2022）年於巴西市場率先登場，便快速累積近百萬下載量，並在逾5,000筆評論中獲得平均4.9顆星的滿意度。即起登台成亞洲第一站，觀察巴西與台灣民眾的文化差異，台灣人授權App訊息通知類種類平均數高出巴西3成，對於未讀訊息的焦慮比例也高出8個百分點。

平均開啟近5種 App 通知

根據 Message Checker 調查指出，在訊息爆炸的時代下，台灣人平均開啟近5種不同種類的 App 訊息通知，常見種類來自通訊軟體如 LINE、Messenger 等、社群如Facebook、Instagram 等、E-mail、簡訊以及金融服務如網銀、支付等。在詐騙場景不斷擴張下，Message Checker 運用 AI 技術與 Gogolook 防詐資料庫為基礎，專注於針對訊息通知的性質進行分類及過濾，全程以去識別化方式確保用戶隱私。

更多新聞：雲端通訊防詐　首度運用Whoscall來電辨識

75%工作與私人同用 App

針對台灣職場工作者的回饋，有高達75%的受訪者將工作與私人重疊在同一個 App，產生的困擾包含「容易漏事」、「被訊息淹沒而忘記回覆重要訊息」與「工作時間外也常需檢查是否有工作訊息需要回覆」，凸顯訊息管理與過濾的重要性，因此同步推出「AI 訊息摘要」公開測試。

這篇文章 訊息防詐APP上線　同步測試AI 訊息摘要 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。