企業導入AI不一定要燒錢自建機房！Akamai靠「邊緣推理」給你高效算力

2026-03-11

記者鄧天心／台北報導

企業導入AI只能燒錢自建機房嗎？Akamai亞太區總經理李昇與資深技術顧問王明輝於近日活動中，正式發表2026年產品戰略，強調透過分散式架構降低企業硬體負擔，將算力化為「隨取隨用」的邊緣服務。

從支援AI推理到建立自動化金流閉環，Akamai不僅維持了近5年「零斷線」的超高穩定紀錄，AI治理架構協助企業控制Token成本，讓生成式AI從實驗室轉向真正的規模化獲利。

DSCF3334 — Akamai推邊緣推理解決影像辨識延遲痛點。（圖／Akamai提供）

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邊緣推理優化從核心訓練走向邊緣回應

Akamai亞太區總經理李昇精準指出，AI時代的決勝點在於靈活佈署，他預測未來AI「推理（即AI執行任務的過程）」的算力需求將是訓練階段的11倍。

為搶佔先機，Akamai與NVIDIA深度結盟，於今年第一季在全球佈署數千片最強大的Blackwell GPU晶片，李昇強調，關鍵在於將AI運算能力搬到「離用戶最近的地方」，這種分散式架構能消除網路延遲，讓影像辨識等需要秒速反應的應用變得更流暢，對企業而言，這不僅能省下自建機房的高昂硬體與記憶體成本，更能以最高CP值的方式，快速啟動次世代的智能應用。

AI治理與信任協議防範AI幻覺與金流風險

針對生成式AI衍生的資安挑戰，Akamai提出了AI治理（AI Gateway）概念，資深技術顧問王明輝說明，該架構能整合不同模型以實現身分驗證與授權，並透過限制Token消耗量來精確控制預算成本。

在安全防護實務上，Akamai強調必須先全面盤點企業內使用AI的服務及其涉及的敏感數據，並在服務上線前進行主動掃描以偵測潛在漏洞，進入運行保護（Run-time Protection）階段後，則需進一步防禦越獄（Jailbreak）攻擊與提示詞注入，同時檢測AI回傳內容是否包含數據洩漏或AI幻覺問題。

為了強化商業應用，Akamai正與Visa合作開發信任協議（Trust Protocol）。當未來的AI代理（AI Agent）代替人類執行訂房、訂票等在線交易時，能透過加密簽章證明身分，確保金流過程的安全性。

李昇強調，這種貨幣化能力是企業在AI時代擴展業務的關鍵，必須在安全的前提下，自動化完成從行程設計到支付的完整閉環。

流量管理新常態應對AEO與後量子加密趨勢

面對AI機器人流量激增300%的現狀，王明輝預測2026年企業將面臨管理難題。全面阻擋AI爬蟲可能導致品牌無法出現在AI推薦中，進而影響AI搜尋優化（AEO）的競爭地位；但若全面開放，又需擔憂具價值的數據被無償抓取。因此，Akamai建議應根據機器人的類型與目的進行差異化管理，並積極參與網頁歸屬（Web Attribution）標準制定，利用加密簽章驗證機器人來源。

在底層架構方面，Akamai展現了極高的平台穩定性，自2021年7月以來已維持近5年無斷線紀錄，可靠度達99.999%。針對未來威脅，Akamai亦宣佈全面支援後量子加密（PQC）混合運算，從使用者端到邊緣節點實現端到端的防護，並協助台灣政府與金融單位進行加密資產盤點與風險分析，確保企業在面對量子運算挑戰時能平穩遷移。

Akamai透過將AI推理邊緣化、治理自動化與安全全域化，正試圖重新定義AI時代的互聯網基礎架構。李昇總結道，Akamai不僅要構建AI底座，更要整合多維度的防護經驗，建立一個安全、可擴展且能讓業務有效增長的信任平台，協助客戶在瞬息萬變的技術浪潮中掌握先機。