資料中心釀電費暴漲?民眾憂加重地方電網負擔

記者許若茵/編譯

隨著人工智慧產業快速發展,科技公司正大規模建設資料中心以支撐AI運算需求,但相關電力成本也引發越來越多爭議。部分家戶與政策制定者開始質疑,資料中心是否正在推高電費。

微軟的大膽追求核能為AI資料中心提供能源反映了其對可持續性和環境責任的承諾。(圖/123RF)
隨著人工智慧產業快速發展,科技公司正大規模建設資料中心以支撐AI運算需求,但相關電力成本也引發越來越多爭議。(圖/123RF)

半導體研究機構SemiAnalysis近日發布報告指出,資料中心擴張確實增加電力需求,但電價上升並非完全由AI基礎設施造成,電力市場設計與政策因素可能扮演更重要角色。

從維吉尼亞州鄉村到亞利桑那州沙漠,一些原本歡迎科技投資的社區,如今開始對大型資料中心提出反對聲音。居民擔心,這些由AI大型科技公司建設的設施正在加重地方電網負擔並推高整體電價。

美國能源資訊署EIA數據顯示,自2020年以來,美國住宅電價已上升超過36%,從每度電12.76美分上升至2026年2月的17.44美分,並預計在2027年9月達到19.01美分。EIA在2025年3月報告中指出,自2022年以來,美國零售電價上漲速度已高於通膨率,且預計至少持續上升至2026年。美國總統Donald Trump近期也提及此問題,表示資料中心產業「需要更多公關支持」。

報告指出,在美國電力市場中,零售電價包含發電、輸電與配送成本,以及稅收與電力公司升級老舊基礎設施的投資等多種因素。

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SemiAnalysis認為,PJM Interconnection地區電價上升的重要原因之一,是名為Base Residual Auction的容量市場機制。PJM負責管理美國東部13州的電網,也是Google、Anthropic與Amazon等科技公司資料中心的集中區域。

在這項機制下,電力消費者需提前兩年為未來可能的電力需求支付容量費用,以確保在熱浪或寒冬等尖峰需求時有足夠供電。未來電價是透過模型模擬預測,但SemiAnalysis指出,PJM對需求的預測可能過於樂觀,尤其是部分資料中心因記憶體短缺導致建設延遲,使需求未如預期快速增加。

報告並將PJM與德州ERCOT電網比較,指出即使OpenAI、Anthropic與Google等公司在德州建設資料中心,當地電價自2022年以來仍維持相對穩定。在美國,由於電力市場監管分散於各州與電力公司,市場制度往往決定額外成本如何轉嫁給消費者。

Bain & Company合夥人Maeghan Rouch表示,在像PJM這樣容量市場較受限制的電網中,隨著資料中心需求增加,電價可能出現明顯上升,但部分市場能更直接將成本分配給用電企業。她也指出,電價上升的原因並不一定完全與資料中心相關,例如電網升級、強化基礎設施或整體通膨,也可能增加家庭負擔。

面對外界質疑,大型科技公司也開始提出承諾以減輕外界疑慮。今年1月,Microsoft提出五項計畫,包括承諾承擔其資料中心所帶來的額外電力成本。Anthropic也在2月提出類似承諾。近期,Donald Trump在白宮召集主要AI企業高層,要求確認「電費負擔者保護承諾」,確保新建AI資料中心產生的成本不會轉嫁給一般消費者。

JLL資料中心客戶管理主管Chris Howard表示,這類承諾有助於爭取地方社區支持,尤其是當資料中心建設能同時帶來就業機會或培訓計畫等地方投資時。不過,部分分析師對科技公司承諾的可行性提出質疑。Counterpoint Research研究總監Marc Einstein表示,目前許多AI企業尚未真正實現穩定獲利,可能增加履行承諾的壓力。他指出,如果企業對電力成本問題保持沉默,可能讓市場猜測持續升高。

科技公司也表示將透過再生能源滿足資料中心電力需求。Howard指出,隨著全球資料中心需求持續上升,再生能源將變得更加重要。然而,由於美國現任政府對再生能源政策態度較為保留,也讓相關承諾未來發展仍存在不確定性。Howard表示,在主要資料中心市場中,取得電網連接的平均等待時間已達4至6年,在東京等城市甚至可能長達10年。他認為,能源供應不足可能為能源生產者帶來新的市場機會,特別是在再生能源領域。

分析師指出,對AI企業而言,履行能源承諾除了實際需求外,也有助於改善公共形象。若社會反彈持續升高,監管機構也可能對資料中心產業制定新的規範。

資料來源:CNBC

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