臺北醫學大學大數據科技及管理研究所 形塑智慧醫療的跨域人才

記者彭夢竺／台北報導

隨著全球醫療體系邁向數位化、智慧化，對跨領域人才的需求日益迫切。臺北醫學大學大數據科技及管理研究所最獨特的地方，在於它深深扎根在「醫學大學」的體質之中。所長張詠淳表示，該所結合醫療實務、數據科學與科技管理3大核心，是一般資訊學院或管理學院少有的，可以為未來智慧醫療產業培養具備即戰力的人才。

獨特定位：醫學大學內的數據科學與管理

張詠淳指出，北醫大數據所的核心競爭力，在於植根於醫學體系，「北醫擁有4家醫院2中心 (北醫附設醫院、雙和醫院、萬芳醫院、新國民醫院、癌症中心、神經醫學中心)，這使得本所能與第一線醫療人員密切合作，我們以臨床第一線的問題與實際醫療資料作為核心，作為學生的訓練與研究題目的研發。」

除了數據科學之外，該所更加入了管理的元素。「這部分課程著重於培養學生的溝通與協調能力，使畢業生能更有效在複雜的醫療與商業環境中推動專案。」

課程設計：「零基礎」入門與專題導向實戰

大數據科技及管理研究所的學生結構多元，除了醫師、護理師、藥師等醫學背景之外，也有來自統計、財經、資訊等多元專業的學生，也因此在課程設計上採取了獨特的方式來「拉齊起跑線」。

張詠淳表示，因為所上多數學生並非資訊本科系，因此課程將所有學生視為零基礎，在正式學期前，設有「第三學期」（暑假）基礎課程，讓學生可以預先學習程式語言及基礎資料分析。

在正規課程中，技術層面（機器學習與大語言模型、生物統計等）的比重約佔三分之二到四分之三。應用與管理層面（智慧行銷管理、智慧醫療整合管理）則約佔三分之一到二分之一。並透過專題導向學習（PBL），讓學生透過醫院提供的真實題目，在做中學中掌握知識。

畢業出路多元 從醫院到外商的廣闊轉型

大數據科技及管理研究所的畢業生出路極為廣泛且多元。對於原有醫護背景的學生來說，就是「AI賦能」後回到原職場，將大數據能力應用於臨床或管理工作，提升效率與決策品質。

除此之外，張詠淳也分享了2個代表性案例。臨床護理師成功轉型為資料科學家，並進入國際外商企業；另一位則選擇繼續深造，已於台大攻讀資訊相關科系博士班，走了完全不一樣的路。「這證明了跨領域的訓練，能讓學生在醫療體系外，也能獲得科技領域的競爭力。」

在職專班的學生則更集中於醫療產業（如醫師、護理師），多數人抱持著轉職至資訊或管理產業的想法。「每屆至少都有1-2位學生選擇攻讀博士班，多數選擇朝資訊領域深造，尋求更深入的學術研究。」

未來發展方向：國際化與雙聯學位

面對智慧醫療的浪潮，張詠淳規劃了未來3至5年的三大策略發展方向。

首先是「強化國際化」：必修課程採全英文授課，模擬國際學術環境。所上更積極安排學生出國交流，如同去年暑假曾帶學生至雪梨科技大學(UTS)以及新南威爾斯大學(UNSW)進行為期一個月的英文研究簡報與、學術寫作訓練與成果展示，並與國際師生進行深度討論與協作，藉此拓展國際視野。同時，持續透過「TEEP與IIPP優秀青年來臺蹲點計畫」引入國際學生，使學習環境更趨國際化。

再來是「研發成果落地與商業化」：鼓勵師生的研發成果不只停留在學術，更要可以實際變成產品或服務。學生在訓練中，必須了解如何將模型對接到醫院系統，並配合醫院流程與管理細節。透過學校的資訊單位，讓學生更有機會實質參與新創團隊的扶植與商業化過程。

第三則是「頂尖國際學術連結」：目前大數據科技及管理研究所已與伊利諾大學香檳分校及其他世界百大名校建立了「雙聯學位」，讓學生在畢業後能有機會直接取得世界頂尖大學的學位，極大地提升了人才的國際競爭力。

張詠淳指出，現在所上的學生他們不再只是學習理論，而是透過多元的訓練與國際交流，成為具備數據分析能力、醫療專業知識及管理決策能力的複合型人才，能夠在智慧醫療時代中發揮關鍵影響力。