AI熱潮退燒 Z世代用腳投票|專家論點【張瑞雄】

作者:張瑞雄 (台北商業大學榮譽講座教授)

串流平台Tubi日前宣布與ChatGPT深度整合,並大張旗鼓地宣傳將以人工智慧生成內容來填充平台,試圖吸引年輕族群。這個策略的邏輯看似合理,卻在社群媒體上迅速引發反彈。支持者轉為批評者,留言區充斥著失望和嘲諷。Tubi的挫敗,不是偶然,而是一個更大結構性訊號的縮影。

Z世代並沒有拒絕使用AI工具,超過一半的受訪者表示每週仍在使用。(圖/AI生成)
Z世代並沒有拒絕使用AI工具,超過一半的受訪者表示每週仍在使用。(圖/AI生成)

幾乎同一時間,蓋洛普民調機構發布了一份針對美國Z世代的最新調查,這份調查訪問了超過1,500位14至29歲的年輕人。結果顯示,對AI感到憤怒的比例在一年內從22%攀升至31%,感到興奮的比例則從36%驟降至22%。更值得關注的是,在已每天使用AI的所謂「重度用戶」群體中,負面情緒同樣在惡化。也就是說,這不是因為不了解才排斥,而是因為愈了解愈不安。

這個現象打破了科技業界一個流傳已久的假設,只要讓年輕人多接觸、多使用,他們自然會接受新技術。過去這套邏輯用在智慧型手機、社群媒體上似乎奏效,於是許多人以為AI也會循相同軌跡。殊不知Z世代是在親眼目睹社群媒體負面效應之後才成長的一代,他們見過平台如何以「演算法優化」為名,實則操控用戶情緒與注意力。當AI被以同樣的話術包裝上市,他們的懷疑不是無知,而是閱歷。

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回頭看Tubi的案例,問題並不在於它導入了什麼功能,而在於它怎麼說這件事。讓用戶用自然語言搜尋影片、改善個人化推薦,這些在技術上沒有什麼了不起,串流平台的機器學習推薦機制早在十年前Netflix就做得有聲有色,只是那時候人們還稱之為「個人化演算法」,不叫「AI」。Tubi的致命錯誤在於把「AI」這個標籤高調地貼在一切事物上,包括有爭議的AI生成內容計畫,結果把原本中性的技術升級變成了一個政治宣言,而這份宣言恰好在錯誤的時間點傳達給了錯誤的受眾。

Z世代並沒有拒絕使用AI工具,超過一半的受訪者表示每週仍在使用,其中52%的中學生甚至認為未來升學必須懂得操作AI。這一代人對AI的態度,準確說法是「不得不用,但心存戒懼」,而非單純的抗拒。蓋洛普高階研究員在報告中將此描述為一種「勉強的接受」。這種曖昧的矛盾情緒,其實比外表看起來更加危險,它意味著企業無法僅憑功能本身打動這群用戶,還必須面對他們對技術治理、對內容品質、對工作前景的深層疑慮。

在教育場域,這份疑慮尤其尖銳。高達74%的中學生和83%的Z世代成人認為,以加速完成任務為設計目標的AI將使學習變得更加困難。這個比例之高,遠超過一般人對「科技焦慮」的想像範圍。更令人深思的是,美國加州州立大學有超過3,400名教職員連署,要求校方不得續約與OpenAI的1,700萬美元合約,理由是該工具並未真正提升學習品質,而且提供的答案往往不夠準確。這個聲音不是來自保守的反科技人士,而是每天站在講台上、必須面對學生真實學習狀況的教育工作者。

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真正的問題或許不是AI能不能做到某些事,而是它究竟在為誰服務、服務什麼目的。Z世代對AI生成內容的反感,反映出他們對「以量取代質」這種商業邏輯的抵制。他們在乎的不只是功能是否流暢,而是平台背後的價值取向是否與自己的利益一致。Tubi貼了「AI」的標籤卻沒有說清楚這對用戶有何好處,反而讓人擔心自己正在被一個愈來愈廉價的內容生態所消費。

這場關於AI的世代辯論,尚未結束。Z世代既是最大的AI使用族群之一,也是最具批判性的聲音。他們的憤怒不是盲目的情緒,而是來自切身體驗的判斷。科技業者若只把這份情緒當成需要「行銷修辭」來化解的阻力,而非需要「實質回應」的訴求,恐怕只會讓這道裂縫持續擴大。在這個AI滲透速度遠超過社會共識形成速度的時代,贏得信任比贏得市佔更難,也更關鍵。

張瑞雄

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