【台中場】#政府補助 從AI入門LLM(大型語言模型)應用 – 工研院產業學院台中學習中心(一)
開課日期：隨時開課
上課地點：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)
上課費用：學員負擔：填表洽詢 政府負擔：填表洽詢
課程介紹：
當工業遇到生成式AI (ChatGPT) → 企業可以運用生成式AI（Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。
課程內容：
課程名稱 | 課程內容大綱 |
一、深度學習技術精進： 探索DNN與CNN的應用 | 介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念 1. 什麼是AI？什麼是ANN? 2. 從底層邏輯帶你看深度學習 3. 卷積神經網路(CNN)介紹 4. 遞迴神經網路(RNN)介紹 5. Transformer介紹 6. 分享模型調優之進階技巧 7. 從智慧製造應用到業界實際案例分享 |
二、物件辨識優化與挑戰： 解決複雜場景下的難題 | 介紹物件辨識業界常用模型以及智慧製造應用實作 1. 介紹物件辨識的概念 2. 說明常用的物件辨識模型特性 3. 介紹物件辨識應用場景 4. 使用標註平台進行模型訓練的實踐 5. 實戰物件辨識應用場景演練 |
三、ChatGPT 應用篇： 以對話形式探索AI技術在商業上的應用 | 利用 ChatGPT 和 Prompt 技術提供智造技術生產力 1. 了解 ChatGPT 模型的基本概念 2. 探討Prompt應用在不同領域的案例 3. 探討Prompt如何幫助 ChatGPT 模型提升產能 4. 主題式討論，與參與課程者互動，討論ChatGPT和Prompt 生活場景 5. 實戰演練，讓學員學會如何使用 Extension工具提高 ChatGPT 工作效益 |
四、大型語言模型應用實戰： 將生成式AI技術應用於商業場景 | 掌握大型語言模型的建構與應用，打造高效處理系統！ 1. 分享大型語言模型應用開發流程 2. LangChain 開發介紹，從資料讀取到連結向量資料庫 3. 使用場景分享：個人助理、ChatPDF、SQLGPT 4. 實作大型語言模型應用，建構公司內部文件GPT |
五、從理論到實作： 建立與應用知識圖譜 (智慧製造應用實例) | 知識圖譜應用於企業智能化決策的基礎理論與技術介紹 1. Python程式設計基礎與Streamlit框架應用，輔助知識圖譜應用 2. Neo4j圖形資料庫的應用技巧與操作 3. 使用 Whisper 語音模型，從影片中萃取知識 4. 案例演練：使用知識圖譜構建企業智能化決策系統 |
課程日期：下一梯次課程時間規劃中
師資介紹：
工研院－專業講師
【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家，軟體架構師、Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗【學歷】New York University – Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、 厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)
備註：
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