摩根士丹利自研AI工具上線半年 幫金融業工程師省下28萬小時

記者鄧天心／綜合報導

美國金融巨頭摩根士丹利（Morgan Stanley）為了將陳舊的程式碼轉換為現代語言時，於今年一月推出自行研發的AI工具「DevGen.AI」，該工具基於OpenAI的ChatGPT模型打造，至今已成功審查高達900萬行程式碼，為開發團隊節省了約28萬個工時。

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根據《華爾街日報》報導，摩根士丹利開發DevGen.AI的主要目的，是為了解決商業現成工具在處理老舊或公司特有程式語言老舊的問題，這款AI工具能將如COBOL等比較久遠的程式語言或公司內部特有的程式碼，翻譯成淺白易懂的英文規格說明文件，這樣即便是不熟悉這些舊語言的現代開發人員，也能輕易理解程式碼，用比較現代程式語言如Python優化。

摩根士丹利全球技術與營運主管Mike Pizzi在接受《華爾街日報》訪問時強調，許多企業的核心系統程式碼可能已有數十年歷史，過去往往只有極少數資深工程師能夠解讀這些「古董級」程式碼，Pizzi指出，DevGen.AI重新翻譯舊程式碼能讓任何工程師順利接手，這對於累積了大量老舊系統的金融業而言，在管理文件上面幫助非常大。

DevGen.AI不僅能翻譯程式碼，還能協助開發人員從龐雜的程式庫中找出特定程式片段，方便內部搜查，但Pizzi坦言，雖然該工具也能將小段程式碼直接翻譯成現代語言，其產出的程式碼可能仍不如人類工程師所編寫的精良，因此，摩根士丹利強調，AI翻譯需要更高效能以及結構更完善，還是需要有人類的開發者，大家可能會擔心這樣AI是不是會搶走人類的飯碗，但Pizzi表示公司目前並無因此而裁減軟體工程人力。

自今年一月推出以來，摩根士丹利內部已有約15,000名開發人員開始運用DevGen.AI，摩根士丹利執行長Ted Pick曾告訴投資人，AI工具能為員工每週節省15小時的工時，除了DevGen.AI，該公司也推出了其他AI應用程式，例如協助員工整理會議摘要、快速從公司研究資料庫中查找資訊等工具，摩根士丹利強調，這套工具並非為了取代工程師，而是為了讓團隊從重複性高的工作中解放出來。

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