群聯aiDAPTIV+結盟新竹馬偕 推「智慧醫療系統」打造地端AI醫療助手

記者孫敬／台北報導

新竹馬偕紀念醫院28日，與NAND控制晶片暨儲存方案廠商群聯電子共同宣布，導入地端生成式AI系統並推出「新竹馬偕智慧醫療系統（Hsinchu MacKay AiCare）」，打造「AI駐院、不離院、不外洩」的智慧醫療模式，大幅減少第一線醫護負擔同時兼顧醫療資安。

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新竹馬偕AiCare智慧醫療系統，助力一線醫護人員減輕工作負擔

台灣醫護人員長年被沉重的行政與文書壓力壓得喘不過氣，為了讓醫療回歸以人為本，新竹馬偕導入多項生成式AI模組，直攻醫療現場最常見的「寫太多、講不清、找不到、記不完」4大痛點進行設計，其中包含：門診病歷輔助書寫、術前須知多語轉譯、醫院知識智慧管理、醫療會議語音摘要、民眾衛教問答機器人等模組。

馬偕醫院董事長蕭聰穎表示，本次攜手群聯電子，共同打造的地端生成式AI系統，正式命名為「新竹馬偕AiCare智慧醫療系統」，攜手守護病人的健康福祉與醫療資料的安全。除了馬偕醫院，AiCare系統現也擴大應用至新竹市立馬偕兒童醫院，實現跨院整合與資源共享，並積極研發由AI輔助的早療評估工具，讓孩子的發展狀況能更早被掌握。

aiDAPTIV+突破運算與記憶體瓶頸　讓醫療AI「自主訓練、即時回應」

群聯分享，傳統70B參數等級的大型語言模型訓練，往往需仰賴多台高階GPU伺服器串聯，建置與維運成本高昂，難以在醫療現場普及。藉由群聯的aiDAPTIV+平台，使創新資料流與快取架構設計，讓地端伺服器能直接執行大型語言模型的微調訓練流程，大幅降低AI導入醫療場域的技術門檻與部署負擔，實現AI模型在院自主訓練的能力。

此外，傳統模型在處理長篇輸入時，往往需先將整段內容轉換為向量並計算注意力權重，以建立模型的初始理解狀態，進行所謂的預填計算。這樣的過程容易造成回應延遲，難以即時支援臨床決策。針對此痛點，aiDAPTIV+記憶體技術進一步優化推論流程，即使面對大量輸入資料，亦能維持高速反應。實測顯示，其地端推論速度已超越傳統雲端服務及高階GPU伺服器，為醫療現場帶來更即時且穩定的AI輔助能力。

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