越有錢的國家越會用AI？Anthropic最新指數揭露富國領跑、弱國掉隊

記者鄧天心／綜合報導

AI巨頭Anthropic最新公布的經濟指數報告指出，人工智慧技術的採用在地理區域與企業之間呈現顯著差異，這種不均衡現象有可能進一步擴大已開發國家與開發中國家之間的數位落差。

Anthropic於9月14日發布第三期經濟指數，透過分析其AI助理Claude.ai於全球150多個國家及美國各州的使用數據，揭示AI技術在全球範圍內普及程度的不平等。

報告中推出的「Anthropic AI使用指數」（AUI），衡量各國AI使用量是否符合其工作人口比例。研究發現，AI的實際使用狀況與國家收入水準高度相關，其中新加坡以4.6倍於其人口基準的使用率高居全球首位，加拿大則以2.9倍排名第二，凸顯先進國家在AI普及上的明顯領先。

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相較之下，新興經濟體的使用率明顯偏低：印尼僅為0.36倍、印度0.27倍、奈及利亞更低至0.2倍。這種分佈模式與19世紀末20世紀初電力化、內燃機等變革性技術的擴散軌跡相似，可能加劇全球經濟不平等。

在美國境內，華盛頓特區以3.82倍的使用率位居第一，猶他州緊隨其後達3.78倍。有趣的是，即使是科技重鎮加州，其人均使用率也未能領先這兩個地區。

報告指出，各地區的使用模式反映了當地經濟特色：加州在資訊科技領域使用較多、佛羅里達州集中於金融服務、而華盛頓特區則偏向文件編輯和職涯諮詢。

研究發現，低採用率國家主要將AI用於程式設計工作，如印度有超過一半的使用集中在編碼任務，相較於全球平均約三分之一，而成熟市場傾向於與AI協作，而新興市場更可能將完整任務委託給AI處理。

企業使用數據顯示，通過API存取Claude的企業客戶有77%的對話屬於「指導性自動化」，遠高於個人用戶的39%。程式設計和數據分析佔企業使用的近40%，顯示大型企業正積極將AI整合至核心業務流程中，然而，中小企業的採用速度相對緩慢，主要受限於整合成本等因素。Fortune 500企業在編碼任務上已實現高達30%的生產力提升，突顯出企業規模對AI效益實現的重要性。

報告警告，如果AI生產力提升主要集中在已富裕地區和自動化就緒部門，現有不平等可能進一步擴大而非縮小，研究建議需要針對性政策介入，如補貼服務不足地區的AI存取，以確保AI變革力量能公平分配。

資料來源：AnthropicAI