等不到工人修橋、鋪路？蓋AI資料中心太夯 美國工班被整碗端走
記者鄧天心／綜合報導
AI資料中心建設在美國愈蓋愈快，但它正在跟公路、橋梁等公共工程搶同一批工人、機具與電網資源，讓部分基礎建設可能被迫排隊等施工。
美國州與地方政府近年把大量資金投向交通等公共建設，明年發債規模仍可能達約6000億美元，用於道路、橋梁和其他基礎設施，但現在的科技公司也在加速興建資料中心，根據美國人口普查局數據，民間資料中心建設支出年率已超過410億美元，規模與政府運輸建設支出差不多。
但這兩種工程搶的是同一套供給系統，營造人力、重型機具、設計與監造能力都有限，美國建築業目前面對道資深工人退休跟移民收緊的壓力，現在AI投資熱潮又加深困境，現在市場自然出現誰出價高、誰先做的排擠效應，高利潤、工期緊的資料中心往往會優先排程，公共工程則被迫往後延。
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不只在工地，也延伸到電網，一座大型AI資料中心的用電需求，動輒相當於數萬到數十萬戶家庭，迫使電力公司必須優先為這些新園區拉高壓線、興建變電站，才能把足夠電力送進機房，在電網投資預算與施工人力都有限的情況下，原本規畫用來強化一般社區與交通設施的電力工程，就可能被擠壓出排程之外。
目前資料中心相關工程的等待期已接近一年，其他類型建設也出現數個月等級的延宕，如果這種情況長期持續，後果恐怕不只是工程晚幾個月完工，道路老化難以及時整修、橋梁補強一再延後、排水與下水道系統無法趕上極端氣候的風險，影響公共安全與生活品質。
無論是停電、限電，還是基礎工程一再延遲，最後都會回到同一個核心問題，產業能不能在一個穩定、可預期的環境裡運轉。
對任何想搶AI商機的國家與城市來說，關鍵不只在於堆出多少算力，而在於能否同時提供穩定、逐步走向低碳的電力與可靠的公共建設；如果只強調算力就是國力，卻沒有同步投資電網韌性與基礎設施品質，短期看似產值亮眼，長期卻可能損害整體國家競爭力。
資料來源：techcrunch
