Mistral推Forge平台 助企業從底層打造「最懂業務」的客製化AI模型
記者鄧天心／綜合報導
多數企業AI專案之所以失敗，不是因為技術，而是現有模型不夠業務，這些模型大多基於網際網路數據訓練，缺乏內部文件、流程與經驗。針對這個問題，近日Mistral在NVIDIA年度技術大會（GTC）上宣布推出Mistral Forge平台，讓企業能利用自有數據構建客製化模型。
今年的GTC重點聚焦於企業級AI與代理式模型（Agentic Models），當競爭對手OpenAI與Anthropic在消費端市場大步領先時，Mistral選擇將重心穩紮於企業客戶，執行長Arthur Mensch表示，這種對企業市場的專注已見成效，該公司今年的年度經常性收入（ARR）預計將突破10億美元。
Mistral強調，加碼企業市場的核心在於賦予企業對數據與AI系統更高的掌控權，Mistral產品負責人Elisa Salamanca向《TechCrunch》表示：「Forge的價值在於協助企業與政府針對特定需求，量身打造AI模型。」
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雖然目前已有多家公司聲稱提供類似功能，但大多僅止於「微調」（Fine-tuning）現有模型，或透過檢索增強生成（RAG）技術在模型表面疊加私有數據，沒有從底層重新訓練模型，只是在執行時引用數據檢索或適配。
Mistral提到他們的平台讓企業「從零開始」訓練模型，理論上，這能解決現有方法的侷限，例如更精準地處理非英語或高度專業領域的數據，並加強對模型行為的控制，此外，這也讓企業能強化訓練開發代理，降低對第三方供應商的依賴。
Forge客戶可從Mistral豐富的開源權重模型庫（包含近期發佈的小型模型Mistral Small 4）中挑選基礎進行開發，Mistral共同創辦人兼技術長Timothée Lacroix指出，Forge有助於釋放小型模型的潛力，Lacroix表示：「開發小型模型時勢必有所取捨，它們無法像大型模型那樣在所有領域都表現完美。因此，客製化能力讓我們能決定強化哪些特定功能，並捨棄不必要的部分。」
Lacroix提到，雖然Mistral會提供模型與基礎設施的建議，但最終決定權仍掌握在客戶手中，對於需要深度技術支援的團隊，Forge還提供前線派駐工程師（FDE）服務，這種類似IBM或Palantir的模式，讓工程師直接進駐客戶團隊，協助梳理數據並精準對接需求。
Salamanca補充道：「Forge本身已內建所有工具與基礎設施，可自動生成合成數據流水線，但如何建立正確的評估機制、確保數據質量，往往是企業缺乏的專業領域，這正是FDE專家能提供的核心價值。」
目前Mistral已向多個合作夥伴開放Forge平台，包括愛立信（Ericsson）、歐洲太空總署（ESA）、義大利諮詢公司Reply，以及新加坡的DSO與HTX。早期採用者還包括荷蘭半導體設備巨頭艾司摩爾（ASML），該公司在去年九月領投了Mistral的C輪融資，當時估值達117億歐元（約138億美元），根據Mistral營收長Marjorie Janiewicz的說法，核心客群將包含，需符合特定語言文化的政府單位、具備高度合規需求的金融機構、追求高度自定義的製造業，以及需要針對自有程式碼庫（Codebase）優化模型的科技公司。
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資料來源：techcrunch
