【科技對話】Google Bard背後推手 來自淡水的科學家紀懷新
記者鄧天心／台北報導
紀懷新現任為Google DeepMind傑出科學家，是Google Bard的核心推手，2025年5月他在COMPUTEX上發表最新研究，宣布Google已實現「單一模型處理百萬個任務」的重大突破，讓AI不僅能跨語言、跨文化理解，更開始進軍真實世界應用，例如讓機器人能夠理解語言指令並執行摺紙、整理家務等複雜任務，讓大家又更驚嘆AI技術的發展，這位在全球AI舞台發光發熱的科學家來自台灣淡水，為什麼獲得Google重用？在科技領域上又有什麼卓越的貢獻？《科技島》帶你看他的故事。
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Apple II開啟他的天才程式少年養成路
紀懷新成長於充滿文化氣息的家庭，家人多為文學、音樂學博士，8歲開始寫程式的他，自小立志成為科學家，原本夢想是獲得諾貝爾獎，但因為父親在他7歲時買了一台Apple II電腦，意外開啟了他對計算機的熱情。
他8歲就開始自學寫程式，小學五年級時，他已經能設計出第一個完整的打UFO射擊遊戲，後來他到美國念高中時，因為覺得課程簡單，高二就開始到大學修學分，結果大學只念了2年就畢業，接著2年完成碩士、2年完成博士，25歲就取得明尼蘇達大學電腦博士學位，等於六年半內連續取得學士、碩士、博士三個學位。
紀懷新曾在報導中提到，自己從小就是因為興趣而投入程式設計，加入Google後，他在推薦系統等領域遇到許多難題，像是如何判斷因果關係、如何個人化推薦等，都是靠著對科技的熱情與興趣一步步解決。
紀懷新在Google的貢獻以及他的遠見
2013年加入Google後，紀懷新帶領機器學習研究團隊，專注於大型語言模型（如LaMDA/Bard）、神經網路推薦系統、可靠性機器學習等領域，他的團隊參與了YouTube推薦演算法、Google新聞、廣告、Google Play商店等多項產品的AI優化，至今已帶來超過720項改進。
他曾在報導中提到，Google早在2011年就啟動AI佈局，Bard並非臨時應戰ChatGPT，而是十多年深耕的成果「Google的使命，就是透過大型語言模型彙整全球資訊，並以自然的對話方式，供大眾使用，也使人人受惠。」紀懷新經歷過Google搜尋剛興起、智慧型手機問世等多次科技「大地震」，他認為人類幾乎每8年就會遇上一場技術革命，有著遠見的他，2014年就與現今OpenAI首席科學家Ilya Sutskever一起發表深度學習論文。
近年Google想要全力在AI的賽道上衝刺，旗下的Bard與Gemini等大型語言模型背後核心推手就是紀懷新，至今他擁有39項專利、發表超過200篇論文，更持續推動AI與產業、學界的跨界合作，讓生成式AI技術真正走進全球用戶的日常生活
雖然紀懷新是推動AI普及的幕後關鍵，但他也坦言AI不是萬靈丹，例如Google如何用AI解決假新聞問題時，他認為最困難的不是技術，而是如何定義「什麼是假新聞」這類社會議題，他認為AI的發展需要結合社會科學，並持續與產業、政府、學界合作，才能降低風險、發揮最大的影響力。
紀懷新曾接受台灣媒體採訪時表示，台灣若結合自身在硬體製造的優勢，加上AI軟體實力，有機會在全球AI與機器人產業中扮演關鍵角色，他強調，AI的進步不僅是技術突破，更是產業、學術與社會共同合作的成果，未來，紀懷新不僅帶領著Google DeepMind在AI研究領域上不斷突破，更因為他台灣人的身分，讓世界看見台灣在科技領域的實力，讓台灣在全球科技舞台上持續發光發熱。
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