海大資工系整合AI、IoT與資安 鎖定全球資通訊人才需求

記者鄧天心／台北報導

國立臺灣海洋大學資訊工程學系通過IEET工程教育認證（2021–2027），課程與學歷獲國際認可，並依產業趨勢建構系統化學習路徑，將課程規劃為「計算機系統（硬體）」、「軟體」、「智慧科技（AI）」與「資訊安全」四大主軸，海大資工系也在官網指出，系上強調小班教學、必修課搭配實習課，以及與業界合作的專業實習機制，讓學生在校即累積實作與職場銜接經驗。

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海大資工系在課程設計上，從基礎到進階環環相扣，大一核心程式課採拆班小班教學，讓師生有更多互動與練習時間，也讓程式基礎更扎實，成為後續進階學習的重要底盤。在軟體工程訓練上，課程強調完整開發流程，帶著學生從需求分析、系統設計一路走到測試與驗證，培養能真正落地的開發思維與專案執行能力。

在人工智慧領域，系上規劃出一條清楚的AI學習地圖，內容涵蓋機器學習、強化式學習、自然語言處理、大數據分析到生成式AI，對應產業最新技術發展，網路與多媒體相關課程則從電腦網路、無線通訊一路延伸到電腦視覺、軟體定義網路（SDN）與物聯網（IoT），形成一條兼具基礎理論與前瞻應用的知識鏈。此外，系上同時強調軟硬體整合能力，開設FPGA、IC設計等實務課程，並建置iMac教室、AI伺服器與多間專業實驗室，提供學生在智慧科技與物聯網領域進行系統開發與創新實作所需的設備與環境。

海大資工系將資工技術延伸到海洋、船舶與港口等場域議題，讓學生專題與教師研究能直接對準海洋永續與海上安全等需求。以114年度大學部專題競賽為例，學生作品包含「智慧化AI船舶群集搜救規劃系統」，以無人機系統化應用提升海上搜救效率、降低風險；也有「利用小物件增強注意力機制偵測海洋廢棄物」，用AI自動辨識海漂垃圾、兼顧生態與航行安全。

此外，系上教師團隊也在漁業資料分析、智慧養殖與精準投餵等方向累積成果，從魚種辨識、體長量測、漁場大數據分析到生成式AI代理人導入養殖知識管理，展現跨系統整合與落地應用能量。

海大資工系要求學生在大三投入專題製作，整合前兩年基礎課程能力，完成從問題定義、需求分析、技術選型到實作測試的完整開發流程，將「會寫程式」推進到「能做系統、能解決問題」。114年度全系共有42組投入專題，並以擴大專題競賽形式進行成果展示與答辯，強化團隊協作與溝通表達，同時邀請業界專家擔任評審，讓學生更貼近企業對軟體實務的期待。

競賽題材也呈現三大主流：海洋特色與環境永續、生成式AI與智慧代理人、智慧多媒體／圖學／視覺技術，反映系上在跨域應用與前瞻技術上的訓練成果。

面對AI與資安等技術快速演進，海大資工系將以「紮根核心技術＋前瞻AI與硬體資源佈建＋深化產學鏈結」為三大培育方向，持續強化學生的全球競爭力與即戰力。系上也規劃以更完整的AI課程地圖與運算資源，支援行動應用開發、AI模型訓練與Agentic AI應用等實作研究。

在產學合作方面，系上與多家企業建立實習合作關係，並透過專題競賽業師評審、系友設立獎項等機制，推動學生把作品做成可展示、可驗證、可產品化的成果；海大資工系官網亦提到曾與精誠資訊、緯創資通、中華電信、威聯通等合作推動長期實習，協助學生提早銜接職場。