科技浪｜哈利開發 AI 產品的故事、AI 竟然解決了56年來無人解決的數學難題？智能爆發的苗頭出現了？

此集節目探討了 人工智慧 (AI) 領域的最新發展。節目首先介紹了 Intinics 數為無限 這家公司，該公司專注於優化 GPU 資源利用率，並提供一站式 AI 基礎設施管理平台。接著，主持人分享了他啟動 AI 產品 開發的個人旅程，闡述了他觀察到的市場機會、AI 降低的開發門檻，以及他希望親身參與 AI 革命 的深層動機。最後，節目深入討論了 Google 推出的 Alpha Evolve，這是一個突破性的 AI 編程代理，它不僅解決了長達 56 年的 矩陣乘法數學難題，還提升了 Google 資料中心的效率、加速了 晶片設計，並優化了 AI 推論與訓練，預示著 智慧大爆發 的可能性。

重點整理：

• 主持人哈利與夥伴凱共同創立了「Vibetech 氛圍科技」，並推出了他們的第一個AI產品「小節」。哈利基於對市場機遇、AI開發門檻降低以及希望親身參與AI革命的渴望，與曾任美國Google軟體工程師的凱合作。他們旨在透過快速開發、快速迭代的方式，打造多樣化、有用且能打動人心的產品。「小節」是一款網頁總結的Chrome擴充功能，能提供重點整理、心智圖和相關問題的回答，並且預告還有一個比核心功能更強大的神秘功能正在開發中。

• Google的搜尋業務正面臨著「創新者兩難」的挑戰。由於被判非法壟斷搜尋市場，加上蘋果Safari瀏覽器上的Google搜尋量首次下滑，Google的股價受到衝擊，凸顯其核心業務面臨被AI搜尋技術顛覆的風險。儘管Google已推出AI Overview和Gemini等產品應對，Sundar Pichai表示AI Overview的廣告收入已能與傳統搜尋匹敵，且大型語言模型(LLM)的推論成本正快速下降，但市場對於AI搜尋盈利模式和成本的擔憂依然存在。

• Google推出了一款獨特的AI程式碼代理「AlphaEvolve」，它能透過自我演化來優化演算法。AlphaEvolve不同於一般的程式碼代理，它不是為人類編寫程式，而是將Gemini模型置於一個「進化框架」下，透過不斷改良自己的程式碼來解決複雜問題並尋找更優化的演算法。這個框架包含人類定義問題、LM提出解法、測試評估並給予分數、以及將解法和分數存入程式庫的四個步驟，並且平行運行Gemini Flash（提供廣度）和Gemini Pro（提供深度）以加速演化過程。

• AlphaEvolve取得了重大科學突破，解決了長達56年的數學難題，並為Google帶來了實際的效率提升。它找到了一種比原有Strassen演算法更有效率的4×4矩陣乘法新演算法（Rank48），這項發現甚至讓Google的研究人員最初難以置信。儘管這項發現尚未大規模應用於所有AI模型或電腦繪圖，AlphaEvolve已在Google內部產生實質影響，包括優化資料中心的排程、提升0.7%的運算資源利用率、協助晶片（TPU）設計移除不必要的位元、以及透過優化核心程式碼加速矩陣乘法，使Gemini的訓練時間縮短1%。主持人認為這預示著「智能大爆發」的苗頭，證明了大型語言模型仍有巨大潛力，並能實現真正的科學創新。