輝達攜手禮來打造超級電腦AI工廠：盼加速藥物發現並實現「精準醫療」

記者孟圓琦／編譯

製藥巨頭禮來公司（Eli Lilly）與人工智慧晶片領導品牌輝達（Nvidia），稍早宣布達成深度合作，將共同建立製藥行業中「最為強大」的超級電腦與人工智慧（AI）工廠，以期全面加速整個藥物開發與發現流程，並縮短新藥從實驗室到病患手中所需的時間。

禮來公司資訊與數位長 Diogo Rau 在受訪時表示，傳統藥物從首次人體給藥到正式上市，平均需耗時約 10 年。透過導入 AI，業界正尋求縮短這一漫長且昂貴的過程。

Blackwell Ultra GPU驅動，目標2030年顯著回報

這座由禮來擁有並營運的超級電腦，預計將於今年 12 月完成建置，並於明年 1 月上線。它將配備超過 1,000 顆輝達最新的 Blackwell Ultra GPU，並透過統一的高速網路連接。這座超級電腦將作為 AI 工廠的動力來源，專門用於大規模開發、訓練和部署用於藥物發現的 AI 模型。

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禮來首席 AI 長 Thomas Fuchs 將這台超級電腦形容為「一種全新的科學儀器，如同生物學家的巨大顯微鏡」，能夠使科學家進行過去無法實現的超大規模實驗。科學家將能夠利用 AI 模型訓練數百萬次實驗，以測試潛在藥物，從而「顯著擴大藥物發現的範圍和複雜性」。

然而，禮來資訊與數位長 Rau 預計，雖然新工具即將啟用，但這些投資在業務層面帶來顯著回報，可能需要等到2030年左右。

開放平台與「聯邦學習」共享價值10億美元數據

儘管目前市面上還沒有完全由 AI 設計的藥物，但該領域的進展正體現在越來越多 AI 發現的藥物進入臨床試驗。為進一步推動產業發展，禮來將透過其 Lilly TuneLab 平台開放數個 AI 模型。該平台允許生技公司存取禮來基於多年專有研究訓練的藥物發現模型，這些數據的價值估計達 10 億美元。

輝達醫療保健副總裁 Kimberly Powell 對此表示歡迎，並強調這能為新創公司提供「額外的起點」。禮來採用「聯邦學習」（federated learning）模式，允許合作夥伴利用禮來的 AI 模型，同時確保雙方無需直接共享敏感的專有研究數據。

禮來期望這座超級電腦不僅能加速新分子發現，還能縮短藥物開發時程，包括利用先進的醫學影像技術來更清晰地觀察疾病進程，並開發新的生物標記（biomarkers），最終實現精準醫療（Precision Medicine）的承諾。

參考資料：CNBC