中高年級生的AI覺醒：不被時代拋下，而是引領時代｜專家論點【鄭緯筌Vista】
作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）
最近這幾年，我在各種企業培訓與公開演講場合，常在下課時被學員悄悄拉住——他們多半是五、六十歲上下的主管、資深專業人士。他們西裝筆挺，但語氣有些無奈：「Vista 老師，我覺得自己年紀大了，學這些 AI 新東西好吃力啊。你看那些年輕人滑手機、用工具多快，我們是不是要被淘汰了？」
老實說，這樣的話語我聽過太多次。每次聽到，我都忍不住心疼，倒不是因為他們真的落後，而是這些學員錯估了自己的價值。AI 確實擅長生成、整理和計算，但它做不到的一件事，也就是洞察人性。
話說回來，有時我們以為的劣勢，很多時候反而是隱藏的優勢。
記得有次在咖啡館寫稿，我恰巧聽到一段有趣的對話。有一位年輕的行銷人，向一位六十多歲的長者請教。他興奮地展示一份貌似由 ChatGPT 所生成的企劃書，問對方意見。那位前輩看了幾眼，淡淡地說：「資料很完整，但你有沒有想過，你的目標客群真的會這樣想嗎？」嗯，這句話就像一記警鐘。
誠然 AI 能夠分析消費行為，卻難以理解背後的動機；換句話說，AI 固然能生成報告，卻無法嗅出風險。中年人在職場上所積累的歷練與經驗，以及對於市場的第六感，是AI 短期內難以模仿的。
所以，我常對中高年級朋友說：你們並沒有落後於時代喔，反而應該慶幸自己手握AI 最欠缺的那一塊拼圖。
我長期在企業、公部門做培訓，很清楚在這波 AI 浪潮之前，難免會有很多人感到焦慮。他們看著年輕人迅速上手各種工具，心裡就有點不是滋味，甚至開始埋怨自己學不快。但我得說，速度從來不是決勝點，理解與判斷才是。
我回想起之前曾輔導過一家傳產轉型，老闆六十五歲、兒子三十五歲。年輕人積極導入 AI，這當然很棒，但老闆的經驗勝過十萬筆資料。正所謂脈絡化的知識在發揮力量，所以懂得運用工具很棒，但還需要在地經驗的輔助。
再跟大家分享另一個故事。曾有一位科技公司的財務長，很有自信地跟我說：「我對數字很敏感，不用十分鐘，光看財報就知道這家公司有沒有問題！」他笑著補了一句：「不是數字會說話，而是數字之間的關係在說話。」嗯，這種經驗跟直覺，與其說是天賦，倒不如說是歲月的積累。
當然，還有那份信任資本也很重要。曾經有一位科技業的採購主管告訴我，當他所服務的公司導入 AI 自動採購後，供應商瞬間變得很冷淡。想想也不意外，「畢竟，做生意不是只講價格，還講人情。」他說。
話說回來，脈絡、直覺與信任這三樣東西，就是 AI 時代的黃金礦藏。其實，很多人早已擁有，只是自己不知道而已。
不過，我也能理解那份恐懼。回想起自己第一次接觸 ChatGPT 時，我也曾問自己：「如果連 AI 都能寫文章，那大家還需要學寫作嗎？我還有價值嗎？」
過了半年，我逐漸弄明白了一件事，那就是恐懼的本質，很有可能是一場誤會。很多人把 AI 當成了競爭對手，卻忘了它其實是放大器，只要運用得宜，AI 是可以放大你的創意、你的判斷，甚至是你所積累多年的寶貴經驗。
舉例來說，我認識一位資深的文稿編輯，她原本極度排斥AI，直到某次趕稿快要開天窗，她被迫使用 AI 來幫忙潤稿和排版。她說那一刻彷彿重獲自由：「AI 像一個認真但缺乏經驗的助理。它幫我節省時間，讓我有餘裕去做真正有價值的事。」
AI 不會取代專業，但它可能讓專業回歸本質。對中高年級的夥伴而言，關鍵不在懂技術或新工具，而在轉換心態。我也想建議大家，別再輕易說「我不會」，可以改成「讓我來試試」。別再擔心「這太難」，改成「我慢慢學」。好奇心，才是最好的防老藥。
看見別人在網路上所分享的 AI 圖，不要只說「好厲害」，而要問「它怎麼做到？能不能幫我解決問題？」學習 AI 的重點不在於追趕最新的技術，而是在過程中重新點燃探索的快樂。
根據我的觀察，許多人對 AI 的認識停留在「看很多、用很少」。這就好像一個學游泳的人，背得出很多理論卻從未下水。學 AI 最有效的方式，就是學以致用，發揮在自己最熟悉的地方。
舉例來說，如果你是業務，那就讓 AI 幫你生成拜訪客戶的報告初稿。如果你是企劃，可以讓 AI 整理市場趨勢與競爭資料。倘若你是財務人員，可以讓 AI 幫你繪製財務報表，並且分析異常數值。
我知道，第一次嘗試的結果可能不完美，但請放寬心，因為這就是學習。每次修改或意見回饋，都可以幫助 AI 更了解你。重要的是要養成這種對話的習慣，也就是你提供給它完整的脈絡與背景資訊，它可以給你很多有趣的靈感。
我常提醒學員，學習 AI 的關鍵不在操作，而在提問。年輕人時常問我：「老師，我該怎麼做社群行銷？」而你可以問：「我在一家 B2B 公司服務，客群是五十歲以上的採購主管，他們真的會看 Instagram 嗎？」
看到這裡，我相信你已經發現：聰明的提問，會讓 AI 事半功倍！
在我看來，最有效使用 AI 的方式，不是想到什麼問什麼，而是讓它融入你的工作節奏之中。
好比，我們可以先建立一個固定流程：
- 在專案開始前，讓 AI 幫你搜集資料；
- 計畫撰寫時，讓它先起草架構；
- 完成後，用 AI 生成簡報，再由你調整語氣與風格。
透過這樣的人機協作，可以讓你從繁瑣中抽身，把時間用在人類該做的事，像是思考、判斷與溝通等。
另一個關鍵，則是學會引導。
簡單來說，AI 就像一個新進助理，你要教它你的偏好、你的語氣以及你的風格。每次修改後都說明原因，久而久之，它就能預測你的思考方向。這不只能夠提升效率，更可說是建立第二個自己的過程。
另外，建議大家還要養成查證的習慣。
AI 有時會一本正經地胡說八道，意思是它的資料未必正確。舉凡涉及數據、引用或專有名詞等，都建議大家事先查核再採用。要知道，AI 的答案只是參考，並不是真理；換句話說，你的判斷才是最後的保險。
老實說，我見過太多人剛接觸 AI 時對它感到懷疑，後來熟悉之後，又過度依賴，甚至喪失思考力。這種現象相當常見，可以說是有點危險的。因為，AI 並不是人，它的本質是工具，並不是大腦。換言之，所有的決策與責任，仍屬於你我的職責。
此外，也有人太過信任，沒有意識到 AI 會產生幻覺。曾有朋友用 AI 生成市場數據，毫不懷疑地就把它直接放進簡報，結果被客戶當場打臉，只因為那份數據根本不存在。
所以，我建議大家要養成懷疑的習慣。可以信任 AI，但要事先做好驗證與查核。
此外，別讓 AI 扁平化你的創作。因為，當所有人都開始用 AI 寫報告、做簡報，這個世界可能會變得像一場沒有個性的合唱。比較好的做法是讓 AI 完成基礎，但最後一定要加上你自己的觀點和語氣。
之前，我在咖啡館裡偶然認識一位七十多歲的退休教授。老教授告訴我，他從今年春天開始自學用 AI 寫程式。有人問他，為什麼活到這個年紀還要那麼辛苦地學新東西？他笑說：「因為我不想只是庸庸碌碌過一生，我想讓大腦充滿活力。能夠忙一些自己感興趣的事情，那是多棒的事情啊！」
現在，他用 AI 幫社區長者建立口述歷史資料庫，每天都忙得很起勁！
話說回來，在這個 AI 飛速變化的時代，我們真正要學的，不是跟風，而是找到屬於自己的節奏。我們必須有所認知：AI 不會取代懂得學習的人，也無法取代有判斷、有故事、有靈魂的人。
所以，中高年級的朋友們，不要懷疑自己。你們的價值，不在會不會用 AI，而在於懂不懂得善用AI，讓自己的智慧被看見。
當你懂得用經驗去引導 AI 來放大經驗時，你就不再是被時代推著走的人，而是走在時代前面的人。
畢竟，AI 只是工具；而人，才是意義的創造者。
所以，建議大家別心慌，想要努力趕上時代固然是對的，但更重要的是要找到自己的定位，甚至設法去引領時代。畢竟我們有智慧、歷練與溫度，這些都是 AI 時代最不可取代的力量。
