【學涯領航】物理系人才如何驅動半導體與AI的極限創新？
媒體中心／台北報導
在台灣的科技浪潮中，物理學系（物理系）畢業生正成為產業鏈中最具潛力的「黑馬」。雖然物理學是基礎科學，但其訓練出的「從第一性原理（First Principles）解決問題」的能力，在面臨半導體製程極限、量子計算與AI晶片開發等尖端挑戰時不可或缺。事實上，根據1111人力銀行調查顯示，高達6成以上的數理（數學、物理）學科畢業生選擇投身科技業，其研究所畢業生薪資普遍高於全國平均。
然而，科技業所需的物理人才，已非過去單純的「理論研究者」。物理系畢業生必須認知到傳統與現代專業人才的差異，將深厚的理論功力與現代化的計算工具結合，才能在科技業中找到頂尖職位。
傳統物理系訓練vs.現代科技業需求
傳統物理系教育聚焦數學、力學、電磁學、量子物理、光學與實驗技能等核心理論。這些課程培養學生在分析、建模與精密測量上的深厚能力。然而，現代科技業對人才的期待已不再只是理論型，而是能將物理思維和基礎知識運用到產品、系統與資料應用之中。
科技業如今更看重的是跨領域整合能力，不僅要懂得物理學原理，還要能撰寫程式、操作雲端平台、進行資料分析與機器學習，甚至參與硬體設計與自動化流程。與傳統單純研究導向相比，這樣的新角色更偏向「應用科學家＋工程師」混合型人才。
畢業前：鎖定「計算」與「電機」的交集
物理系學生若想順利進入科技業，應在大學期間鎖定以下核心技能進行準備：
- 強化計算物理與程式設計能力
計算是連接物理理論與工程實踐的橋樑。
核心課程深化：重視計算物理、數值方法。熟練掌握Python進行數據分析和建模，以及C/C++應用於高效能計算或演算法實現。
演算法基礎：修習資工系的資料結構與演算法，這對於轉戰AI晶片優化或演算法工程師崗位是加分項。
- 跨領域選課與元件實務訓練
物理理論必須落地於具體的電子或材料元件。
跨領域課程建議：修習電機系的電子學、半導體元件物理，或材料系的固態物理、薄膜技術。了解電子元件的實際工作原理和製程細節，有助於進入半導體領域。
實驗經驗：積極參與與光電元件、真空技術、低溫物理相關的專題研究，這些經驗直接對應於高階半導體製程（如光刻、PVD/CVD）或量子科技的職缺。
物理系獨有優勢：極限問題解決者
即便在畢業前沒有做大量跨域準備，物理系畢業生依然擁有顯著優勢。
- 理論基礎扎實：在半導體、光電、量測驗證、儀器研發等技術崗位，物理系背景常被視為高階技術門檻的敲門磚。
- 解題高手：能快速拆解複雜問題（如噪聲抑制、最佳化演算法、模擬建模）並提出理論性解決方案。
- 實驗設計與量測經驗：這使得物理系人才能在研發、品管、測試、製程驗證等專案中發揮價值。
- 跨界潛力：物理系學生可以在硬體與軟體之間架橋，例如成為測試工程師、量測工程師、系統整合人員、IoT 開發者，或量子計算領域的新興專家。
大學網執行長胡志斌表示，物理系學生想要從眾多理工背景的求職者中脫穎而出，應將自己定位為「科學與工程的終極整合者」，強調自己如何運用量子力學來預測新元件的電性、如何使用計算物理來模擬極限製程，並將這些高階理論知識轉化為可供工程師實現的具體方案，證明自己具備理解事物最底層運作機制的潛力，就是掌握未來科技趨勢的關鍵人才。
