Google打算賣AI晶片給Meta 分散風險、降低輝達依賴
記者鄧天心／綜合報導
Google被傳正嘗試說服包括社群媒體業者Meta及多家大型金融機構，在自有資料中心部署自研AI晶片TPU，意在AI晶片市場進一步挑戰輝達（NVIDIA）主導地位。
根據Google近期與Meta及部分大型金融機構洽談合作，內容包括在這些客戶自有資料中心導入Google設計的TPU（Tensor Processing Unit），以及在公有雲租用TPU運算資源兩種模式，若合作成形，企業可在自家機房運行AI工作負載，同時搭配Google Cloud，形成在地部署與雲端並行的架構，被視為有助兼顧效能、資通安全與法規遵循需求。
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Google評估相關商機可觀，其中與Meta的協議規模可能達數十億美元，合作期程將橫跨數年，反映大型客戶有意分散AI晶片供應風險，對金融機構、高頻交易業者等客戶而言，在自有機房部署TPU，有助將敏感資料保留在內部環境，同時導入大型AI模型分析能力，降低完全仰賴外部雲端的疑慮。
近年AI熱潮推升資料中心對高階GPU需求，輝達憑藉H100等產品，在雲端服務供應商與大型網路平台中占有關鍵地位。Google過去一方面在自家服務（搜尋、YouTube、Gemini等）大量使用TPU，另一方面在Google Cloud提供輝達GPU，形成並行策略，如今試圖將TPU擴大為可直接部署在客戶機房的選項，被視為更積極牽動輝達市占的布局。
若超大型客戶在基礎設施層採用多家AI晶片供應商，可能改變目前以輝達為主的生態結構，並提高雲端服務商與終端客戶在成本與技術選擇上的談判空間。研調機構預估，主要雲端服務業者未來幾年在AI相關資本支出將維持高成長，吸引更多業者投入自研或客製化AI晶片，AI運算市場朝多元架構發展的趨勢愈趨明顯。
Google近期並宣布推出第7代自研TPU晶片「Ironwood」，將在Google Cloud上線，鎖定生成式AI與大規模模型訓練等高強度運算應用，Google的Gemini、影像模型Veo與Imagen，以及新創公司Anthropic的模型，都會在TPU上運行，並透過大規模TPU叢集（superpod）因應龐大運算需求。
Google一方面在雲端強化TPU服務，一方面尋求把TPU擴展到企業自有資料中心，AI晶片戰略正從內部優化轉向對外授權與生態經營。未來Meta與金融機構等潛在合作案進展，以及其他雲端服務商、自研晶片業者的動向，預料將持續牽動AI晶片產業版圖與相關供應鏈發展。
資料來源：The Information
