解決「氛圍編碼」亂象！Anthropic推出AI審核工具 鎖定邏輯錯誤

記者彭夢竺／編譯

隨著AI開發工具普及，開發者只需透過自然語言指令即可快速生成大量程式碼，但也導致軟體漏洞與安全性風險激增。為解決此問題，Anthropic於9日正式推出名為「Code Review」的審核工具，目的在將AI生成的程式碼進入正式庫前，先由AI進行嚴格把關。

處理海量「拉取請求」的企業利器

Anthropic產品負責人Cat Wu指出，Claude Code在企業端成長迅速，但產能大增也帶來了新的煩惱。由於AI產出程式碼的速度極快，導致開發流程中的「拉取請求」堆積如山，形成研發瓶頸。

該產品首波鎖定Uber、Salesforce及Accenture等大型企業客戶。Anthropic透露，Claude Code自推出以來，其運行率年營收已突破25億美元，企業用戶訂閱量自年初以來更成長了4倍。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

多個AI助理並行分析 減少無謂干擾

為了避免開發者對於瑣碎的風格建議感到厭煩，Code Review採取了更為實用的審核方針。工具專注於抓出程式邏輯錯誤，而非微調撰寫風格，確保每一條AI建議都具備即時的可操作性。

系統會以顏色區分嚴重程度，紅色代表高風險，黃色為建議檢視，紫色則與既有舊代碼或歷史漏洞相關。該工具依賴多個AI助理並行工作，每個助理從不同維度分析代碼，最後由一個總結助理進行彙整與排序，去除重複項並提升準確度。

每筆審核約25美元 應對國安爭議

這項高級服務雖然效能卓越，但也因運算量大而價格不菲。

採代幣（Token）計費，根據程式碼複雜度，平均每筆審核成本約在15至25美元之間。就在產品發布同日，Anthropic對美國國防部提起了兩項訴訟，反擊先前被列為「供應鏈風險」的標籤，這也顯示該公司正全力衝刺民用企業市場。

此外，該工具可與GitHub無縫接軌，自動分析並直接在代碼行間留言，說明錯誤原因及建議修復方案。

Cat Wu表示，這款產品是因應市場強大需求而生，隨著工程師開發功能的門檻降低，對高品質審核的需求正以前所未有的速度成長。Anthropic希望藉此幫助企業在2026年後的技術賽道上，以更少的漏洞達成更快的開發循環。

資料來源：TechCrunch