【科技小聚】教你用Make優化工作流程、ChatGPT生成創意行銷文案

記者李琦瑋／台北報導

在AI技術日新月異的當下，行銷人、內容創作者要如何在節省時間的同時，創造出更具價值且具溫度的內容？《科技島》科技小聚5月場邀請Make.com臺灣代理商「禹動科技整合」創辦人丁禹勝（Vincent）、「只要有人社群顧問公司」執行長陳思傑（傑哥），分別分享專案管理工具「Make」如何優化工作流程的方法，以及如何利用ChatGPT生成創意行銷文案。

運用自動化工作流做行銷

丁禹勝認為，生成式AI的出現，會讓大家的能力都變得差不多，個人應加強「變通與創作」，必須大量接收工具，持續學習成本會變高；此外也要加強「溝通與協作」，比起個人如何使用AI工具，企業更重視如何把AI工具納入工作流程裡，成為協作對象、員工之一。

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他談到行銷的4大階段，此次活動聚焦於「引流」的示範，是目前所有行銷最重要的第一步，也是AI能發揮最大效益的地方；他以Threads為例，示範如何運用Make，輕鬆串接應用程式，讓AI自動化工作、PO文。

Make最大的特色在於其視覺化的拖曳介面，讓使用者無需撰寫程式碼，只要建立自定義節點，就能輕鬆建立自動化流程。

丁禹勝表示，社群經營有4大工作，熱門話題監測、內容自動生成、數據分析與優化、互動自動化（假人的公關危機處理）；運用到Make中，只要透過Threads事件抓取、事件發文、數據分析、留言互動等4個場景，就能透過AI自動化經營Threads。

丁禹勝提到，事件抓取熱門新聞；事件發文可以設定多久發一篇文、由DeepSeek生成內容、畫圖等；數據分析則是請AI作戰情分析、做成數位儀表板，檢視哪類內容受歡迎、按讚、留言狀況；留言互動是最重要的一環，社群有互動，才會讓受眾覺得該帳號為真人，他設定回覆留言時間為中午12點吃飯時間，以及18點下班時間，且留言超過30字，才會去回覆。

丁禹勝指出，AI Agent（AI代理，或稱AI代理人）在公司扮演2種角色，一是「回答問題的教練和導師」，員工要查相關知識，隨時可以得到答案；另一種角色是「助理和幫手」，就是自動化流程。公司只要能把知識管理、流程做好，就能透過AI完成許多工作。

Smart 4A 四大組成核心

丁禹勝表示，未來的智慧產品要有4大元素，「AI」結合人工智慧的 辨識、判斷、處理與決策，AI的發展為人們提供了更加智慧化的解決方案，並且大大提高了人們的工作效率；「API」指的是資訊串接，讓不同的應用程序之間進行數據交換和通信，API的發展使得軟體開發變得更加靈活和高效，同時也為企業提供了更好的數據管理方式，使得企業能夠更加靈活地應對市場的變化。

他說，「Analytics」數據分析已經成為企業和組織日常運營中不可或缺的一部分，可以幫助企業更好地理解市場和客戶，從而制定更加精確和有效的商業策略；「Automation」指數位工作流程自動化，展現商業應用效率，自動化技術可以大大提高工作效率和品質，同時也降低了人工成本和風險。

利用AI生成創意行銷文案

陳思傑首先提到，行銷的發想開頭是「用一句話說出你的創意」，並以幫全家小編隔壁同事慶生，突圍7-ELEVEN每年7/11慶生活動，以及貓咪舔肉泥大賽為例，同仁想破頭、創意靈感容易枯竭，透過ChatGPT Team，希望它生成一句話的創意，並提供3個規則。

規則一是用一句話描述創意點子，這句話必須馬上讓大家對點子產生強烈好奇、能夠引發轟動的社群討論話題，以及不能產出新的產品、改變產品本質，但可以創造新的廣告呈現、新的包裝、新的互動方式等。規則二是一句話中必須包含翻轉、駭入、成為、結合、號召等等動詞之一，如將A翻轉為B、讓A駭入B。規則三是每個「一句話創意」都不需要搭配額外的描述或說明，直接給我那句話即可。

陳思傑表示，他們公司利用AI進行消費者洞察挖掘，用爬蟲取得社群輿情，第一步，從237萬字的社群文本中， 讓AI先將廣告、新聞、太簡短內容去除；第二步，讓AI判斷每則內容到底有無符合主題，以及內容是否足夠讓人覺得深刻；第三步，由行銷人判斷此次洞察挖掘該朝哪個主軸方向，由AI判斷每則內容是否符合方向；第四步，由AI判斷最後萃取出的所有內容屬於哪個類別，進行洞察描述的標準化，再進行摘要。

陳思傑說，從237萬字的社群文本中，萃取出有意思的分類真實故事，整個過程就是基於社群輿情的用戶碎石子調查，從第一步到第四步，基本上人類做完決策後，就是放著AI自己去跑內容，直接看最後結果。

最後陳思傑分享讓創意類型團隊，可以簡單融入AI的作法，他們建立公司的資料庫、創建自己的GPTs，以此擁有客製化的聊天機器人，同仁可以詢問做社群串聯的注意事項、預算不多時要找哪家製作公司、新人的工作流程等等。

陳思傑說，上述的AI應用，最難的部分在於建立自己公司的資料庫，也就是「如何寫出公司Know-How」，尤其是像他們一樣要想創意點子的質性內容。他說，自己為此寫了一份鉅細靡遺的文字內容，如在社群創意相關知識中，撰寫「社群感」的3個元素以及操作方式等等，第一版的內容就多達8萬字。

陳思傑認為，AI進化會讓人們越來越不需要學prompt，決勝關鍵會回到公司累積的資料與壁壘，像他們這種偏質性的公司，壁壘就會是過去案子累積的經驗，或是每次挫敗學到的東西。

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