這家新創公司做到了！只用1000筆資料訓練AI 推理速度竟比大型LLM快上百倍

記者鄧天心／綜合報導

一間新加坡新創公司Sapient Intelligence最近發表了一種全新的AI架構，據稱只需要極少的資料和資源，推理速度就能比現有大型AI快上一百倍！

Sapient Intelligence表示他們是用「分層推理模型」（HRM）技術，把思考跟執行分成兩個系統，一個負責大方向規劃，像在下棋時想好幾步，另一個則負責把每一步細節搞定，兩個系統不斷輪流合作，讓AI能又快又準地解決難題，不需要像過去那樣，冗長地把自己思考過程一條一條寫出來。

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以往AI解題時，常常會像學生算數學一樣，把每個步驟都記下來，但這種作法步驟一多反而更容易出錯，還會拖慢速度、消耗大量運算與資料，Sapient的做法，是讓AI在「腦內」直接進行推理，不需要每步都用語言說明出來，更厲害的是，他們設計的方法還解決了舊有AI容易卡關或訓練不穩定的問題。

這套新架構經過許多嚴格測試，包括硬得離譜的數獨題、複雜的迷宮解法以及專門測AI抽象能力的ARC-AGI考題，根據實驗結果，在其他大型AI完全無解的情況下，HRM只靠一千筆訓練數據就能接近滿分表現，而且這個模型的運算速度極快，用的資源和時間遠低於傳統AI，同時效能卻更好。

Sapient Intelligence的腦啟發模型甚至已投入現實應用，例如成為醫療決策、氣候預測等領域的數位大腦，公司團隊也強調，接下來的目標是讓AI不只能像人腦一樣想，還要能自動學會修正錯誤、不斷優化。

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