美國押寶AGI、中國注重應用 兩強AI勢力如何對決？
記者鄧天心／綜合報導
AI產業全球競速的當下，美國與中國正選擇截然不同的發展路線，美國矽谷企業與政府將焦點放在突破「人工通用智慧（AGI）」極限，目標要用超級AI改寫全球競爭規則；中國則強調AI技術的實際應用落地，藉國家資源整合與開源策略，讓智慧科技深入各行各業，並加速全球布局。
美國近年來不斷追加AI研發預算，科技巨頭如Meta、Google、OpenAI爭相投入AGI開發，盼藉此確立全球領導地位與軍事優勢，甚至瞄準醫療、氣候與自動化辦公等領域突破，政府層級亦動員「AI曼哈頓計畫」規模資源，誓要領先中國。
但中國國家主席習近平近年鮮少提及AGI，轉而要求產業「務實落地」，將AI技術應用到實際場景，提升產業效率與社會運轉，這種「應用導向」戰略讓中國的AI快速滲透農業、醫療、製造、城市治理等傳統產業與民生領域，成為經濟升級的重要推手。
延伸閱讀：
OpenAI發表新的語音AI「GPT-Realtime」 零延遲、情感更豐富
2025年初，中國中央政府宣布設立84億美元的AI投資基金，地方政府、國有銀行亦配套資金與政策，推動「AI+」城市發展計畫，目標是在2030年前全面賦能經濟各領域。同步大力支持開源AI模型，讓企業與開發者能低成本取得技術，迅速開發商轉產品，此舉不僅壓低產業進入門檻，更讓中國AI應用加速席捲全球市場，並促使矽谷調整策略、跟進開源。
此模式某種程度也源於美國對中國的半導體出口管制，使中國企業難以在AI基礎模型訓練規模上與美國巨頭正面競爭，因此轉向應用落地與開源生態，建構國產替代與自有供應鏈。
以雄安新區為例，當地政府運用本土新創DeepSeek的農業AI，指導農民選種、病蟲害防治、氣象預報，甚至警力調度與政府熱線服務均導入AI自動分派與分析。清華大學則推動AI醫院，虛擬醫生輔助醫師判讀醫療數據，提升診療效率與準確性。
產業端方面，汽車黑燈工廠、紡織自動化檢測、物流優化等實際場景，都已見到AI深度整合。中國AI正從晶片、算力中心、基礎模型到應用形成完整生態鏈，試圖降低對美國技術的依賴。
最新第三方評測顯示，中國前沿AI模型已將與美國的技術差距縮小至三個月內，DeepSeek、阿里巴巴等企業模型在某些領域表現已追上國際水準。但美國學界與產業智庫仍普遍認為，美國在基礎研究、多元教育體系、全球創新網絡等方面保有優勢，這些都是AI長期競爭的關鍵。
專家分析，中國的策略是「讓美國承擔前沿探索的成本，自己專注於優化落地與快速跟進」，這種務實路線在資源有限下能發揮最大效益。但中國部分企業如DeepSeek、阿里巴巴並未完全放棄AGI長期目標，只是官方對AGI的發展會更為審慎，以維護社會穩定與政權安全。
美國前Google執行長施密特等科技領袖近期也呼籲，若過度執著AGI而忽略實際應用，美國恐在產業落地競爭中落後中國。
中國的目標是透過AI全面賦能經濟轉型，加速建設智算中心、推動「東數西算」工程，構建全國一體化算力網，並持續強化基礎軟硬體國產化，打造自主可控的AI產業鏈。
