這能取代Claude Code？開源免費工具「Goose」讓你的電腦就能跑大型AI

記者鄧天心／綜合報導

不少人會用Claude Code或GitHub Copilot，但公司的程式碼可能不方便上傳到雲端伺服器，近期，由Twitter創辦人Jack Dorsey旗下公司Block所推出的開源代理框架Goose，搭配模型運行工具Ollama以及阿里巴巴開發的Qwen3-coder模型，運算與對話都在本機完成，這套組合主打隱私安全，不需要靠昂貴的雲端算力也能在自己的電腦上跑AI。

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這套組合如何運作？「Goose」負責接收指令、「Ollama」是底層伺服器，加上AI模型「Qwen3-coder」這三者結合後，理論上能讓使用者在不花一毛錢訂閱費的情況下，打造一個類似Claude Code的AI代理。

但硬體需求可能彈性沒那麼高，要跑得動300億參數的Qwen3-coder模型，可能需要下載17GB的模型檔案，且電腦要有夠大的記憶體與算力。若使用規格較入門的電腦，譬如16GB的MacBook Air可能會卡段，但也有有網友測試在128GB的Mac桌機上就流暢許多。

聊天機器人通常只會給出程式碼建議，需要使用者自行複製貼上；而像Goose這樣的代理工具，則能直接讀取並修改電腦中的原始碼檔案然而，實測結果顯示，目前的開源模型在準確度上仍與付費的頂級模型有段落差。以撰寫一個簡單的WordPress外掛為例，付費的雲端AI通常能一次到位，但Goose與Qwen3-coder的組合卻失敗了多次，經過五輪的來回修正與引導後才成功完成任務。

這套組合可以將資料留在自己的電腦、不需上傳雲端，這對於重視隱私的企業與個人開發者來說，極具吸引力，雖然目前的效能與精準度可能還無法完全取代月費100美元的企業級AI服務，且對硬體規格有一定要求，但隨著開源模型的快速迭代，這類自架AI助手的門檻預期將會逐漸降低，成為未來工程師工具箱中的重要選項。

資料來源：zdnet