鴻海GTC與NVIDIA推Vera Rubin NVL72 衝刺1GW算力布局

記者黃仁杰／台北報導

鴻海於NVIDIA GTC 2026大會全面展示AI布局，首度完整展出AI伺服器機櫃「Vera Rubin NVL72」，並揭露工業人形機器人、模組化資料中心（MDC）及醫療AI等多項關鍵技術，凸顯其在AI基礎設施與垂直整合能力的戰略角色。

鴻海董事長劉揚偉率領逾百人團隊參與本屆GTC，規模較去年倍增，並透過多場專題演講，聚焦AI工廠、機器人、數位孿生與量子運算等前瞻領域。

鴻海此次重點展示NVIDIA Vera Rubin NVL72 AI伺服器機櫃，並提供關鍵零組件與系統整合能力，涵蓋機構設計、散熱與電力傳輸等核心模組，支援高效AI訓練與推論需求。

同時，新一代伺服器亦導入NVIDIA Blackwell架構GPU（RTX PRO 4500），強化AI、視覺運算與資料處理能力，進一步鞏固其在AI基礎設施供應鏈的地位。

劉揚偉表示，與NVIDIA的長期合作，使鴻海在垂直整合與精密製造優勢更加明確，並可支撐大規模AI工廠運作與Agentic AI應用發展。

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在Physical AI領域，鴻海首度於美國公開工業級人形機器人細節，並展示其在實際產線中的應用能力，包括取放、鎖螺絲與物料搬運等高精度任務。

該機器人結合NVIDIA Isaac GR00T、Isaac Sim與Jetson Thor等平台，透過「模擬＋實體」雙軌訓練模式，加速跨廠區導入與規模化部署，強化智慧製造效率。

面對生成式AI帶動的算力需求，鴻海同步推進模組化資料中心（MDC），主打標準化與可擴展設計，將傳統複雜的資料中心建置流程，轉化為可快速複製的工業化方案。

鴻海指出，目前正於全球布局超過1GW AI基礎設施，從台灣延伸至海外市場，並結合VisionBay.ai平台，串聯模型、應用與運算資源，建構完整AI＋Workflow架構。

本次GTC另一亮點為Genesis計畫，透過NVIDIA Omniverse與FactoryGPT，整合數位與實體工廠，讓AI可先在虛擬環境模擬最佳決策，再回饋至實體產線，形成持續優化的閉環系統。

該模式被視為AI工廠的關鍵架構，有助企業加速導入智慧製造並提升生產效率。

應用層面，鴻海持續拓展智慧城市與醫療AI布局。在智慧城市方面，CityGPT結合NVIDIA Metropolis平台，發展智慧交通與公共安全應用；在智慧電動車領域，則導入自研大型語言模型FoxBrain，強化ADAS功能。

醫療AI則聚焦四大臨床應用，包括手術協作機器人、大腸鏡AI、心血管數位孿生與乳癌精準治療，推動醫療AI從單一模型邁向具備「感知、推理、行動」能力的Agentic系統。

此外，鴻海研究院亦於GTC分享量子計算進展，聚焦CUDA-Q架構下的混合量子運算研究，顯示其在AI之外，也同步布局下一世代運算技術。