預言AI擴張速度將「迫使」軌道資料中心成形 馬斯克：晶片將成瓶頸

記者黃仁杰／編譯

特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）近日表示，隨著人工智慧（AI）基礎建設快速擴張，地球上的能源限制終將成為發展瓶頸，未來最具經濟效益的AI運算場域，將被「迫使」轉向太空中的軌道資料中心；不過，一旦進入太空時代，真正的限制將轉為先進晶片的供給能力。

馬斯克指出，目前AI資料中心建置所面臨的最大挑戰並非運算需求，而是能源。隨著雲端服務商與科技巨頭大舉擴建AI資料中心，電力供應與電網承載能力恐將率先觸頂，進而推高AI訓練與推論成本。

他在接受Dwarkesh Patel訪談時直言：「大約36個月內，甚至可能接近30個月，把AI放在太空中運算，將成為最具經濟效益的選項。在進入太空之前，最大的限制是電力；但一旦進入太空，最大的限制就會變成晶片。」

馬斯克進一步說明，美國目前平均用電量約為0.5太瓦（TW），但若AI基礎建設持續依照目前速度擴張，未來所需電力可能輕易倍增。他質疑，在地面上持續興建如此大量的資料中心與發電設施，是否具備可行性。

根據國際能源署（IEA）預估，未來四年內，全球資料中心的用電量將增加最多15%，到2030年，美國資料中心用電恐占全國發電量的12%。在此情況下，能源勢將成為AI產業的硬限制。

馬斯克認為，若透過SpaceX的Starship負責運輸部署、Starlink負責通訊連結，建立軌道資料中心的技術條件並非遙不可及。不過，他也坦言，屆時真正的瓶頸將轉為晶片產能。

他透露，目前已與全球主要晶圓代工廠合作，包括台積電（TSMC）在亞利桑那與台灣的廠區，以及三星在南韓與德州的產線，但仍認為現有產能與交期難以滿足未來需求，甚至提出打造「TeraFab」（超大型晶圓廠）的構想。

馬斯克也指出，將資料中心送入太空不僅有助於解決AI能源問題，某種程度上也可視為邁向火星計畫的「支線任務」，為SpaceX開拓新的發展方向。

事實上，太空資料中心的概念並非首度出現，新創公司Starcloud已曾將輝達（NVIDIA）的H100晶片部署至地球軌道外。不過，若要在太空中進行「GW等級」的大規模資料中心建置，其技術可行性與經濟效益，仍有待進一步驗證。

 來源：wccftech