為何全產業瘋狂投入AI？—從科技人才培育、產業升級到科技生態系重塑的全面革新 ｜專家論點【郭啟全】

作者：郭啟全（明志科技大學機械工程系暨機械與機電工程研究所教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心教授、長庚大學機械工程學系合聘教授、明志科技大學可靠度工程研究中心教授）

近年來，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)於各產業中的應用已成為不可逆的趨勢，對於傳統產業如銲接、模具設計及智慧醫療等領域產生深遠影響。2025年銲接年會即以「人工智慧於銲接與切割之應用」作為首要徵稿主題，足見業界對AI人工智慧技術導入製程優化與品質提升之高度關注。在模具產業方面，2025年台灣區模具工業同業公會舉辦之論文口頭報告中，共計八篇文章入選，其中三篇即與人工智慧應用密切相關，分別為：利用人工智慧蟻群演算法(Ant Colony Optimization, ACO)最佳化射出成型品之縫合線強度、AI輔助塑膠模具設計效率提升系統之研究與實作，以及AI最佳化技術於模流分析中之應用。上述研究不僅展現AI人工智慧技術於模具開發設計流程中之優勢，亦具體體現業界運用AI人工智慧技術解決複雜製程問題的實務價值。此外，2025年第七屆綠點子國際發明暨設計競賽中，多數參賽隊伍之作品亦以人工智慧為核心主題，涵蓋之應用範圍相當廣泛。具代表性之作品包括：自動倉儲模組之智慧型AI偵測警告系統、機器視覺智慧巴士、智能遙控探測車、智慧家居屋、智慧型腳踏車安全轉向系統、智慧雙管發球機、基於物聯網與人工智慧之車道偏離與交通異

常預警系統、智慧型垃圾桶，以及智慧垃圾壓縮與偵測系統等。此現象顯示，人工智慧技術已逐步滲透至交通運輸、環境管理、居家生活與工業自動化等多元領域，展現其高度靈活性與應用潛力。

筆者於參加2025年第七屆綠點子國際發明暨設計競賽期間，實地參訪奇美醫院智慧醫療中心，深入了解該院所開發之「燒燙傷病人AI風險預測系統」。根據奇美醫院燙傷中心劉忠峰主任表示，該系統係結合多年累積之燒燙傷病患臨床資料庫，運用機器學習技術，建立可即時進行病情預測與決策輔助之人工智慧平台。此系統可與醫院內部資訊系統(Hospital Information System, HIS)整合運作，於患者入院或病情變化時，自動擷取即時臨床數據，並即時預測病患未來之死亡風險、住院天數、嚴重併發症發生機率以及手術需求等重要資訊。透過此系統，醫療團隊能迅速進行更為精準且個人化之治療決策與醫病溝通，進一步提升患者之預後結果與整體照護品質。劉忠峰主任進一步分享一成功案例：一名因職業意外導致55%體表面積深二至三度燒燙傷之重症患者，透過燒燙傷病人AI風險預測系統之輔助，醫療團隊針對其病情制定最適化之治療計畫，最終順利完成五次清創與植皮手術，成功康復並出院。此案例具體展現AI輔助臨床決策於強化醫療效率與提升醫療品質之效益，並驗證人工智慧於智慧醫療應用之實務價值與未來發展潛力。

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綜上所述，AI人工智慧與傳統產業之結合已成為全球產業發展之關鍵趨勢，無論於銲接製程優化、模具設計創新或臨床醫療決策輔助，AI皆已從理論走向實務，成為提升產業競爭力與實現數位轉型的重要推動力。未來，如何促進跨領域協作並加速AI技術於各產業之深度導入，將為產業創新與永續發展之核心課題。