只需15個範例！AI追蹤超新星爆炸 天文奧秘一眼看穿

記者林育如／編譯

最新研究顯示，Google Gemini AI只需少量範例就能準確識別超新星及其他天文事件。

人工智慧（AI）正快速改變天文學研究方式。最新發表於《Nature Astronomy》的研究顯示，AI只需少量範例就能準確識別夜空天體事件，包括黑洞吞噬恆星或超新星爆炸，大幅減少以往耗費大量時間與人力的巡天工作。

國際研究團隊測試了Google的巨型語言模型（LLM）Gemini，使用三個夜空資料集：全景巡天望遠鏡與快速響應系統（Pan-STARRS）、荷蘭MeerLICHT（意為「更多光線」）以及小行星地球撞擊最後警示系統（ATLAS）。團隊設計提示語，讓Gemini分析15個範例，將天文現象分為「無興趣」、「低興趣」與「高興趣」，涵蓋天體痕跡、變星與爆炸性天體事件。

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經過六個月更新後的分析，Gemini在ATLAS、MeerLICHT和Pan-STARRS資料集的準確率分別達到91.9%、93.4%和94.1%。牛津大學天體物理學教授、研究共同作者Stephen Smartt表示：「多年來我們訓練機器學習模型處理巡天資料，但LLM在最少指導下就能高效識別天體，令人驚豔。如果能擴大應用，將是天文學的一大突破。」

AI在天文與行星科學的應用日益廣泛，包括系外行星探測、火星地震波分析、超新星、快速射電暴、伽馬射線暴、引力波識別，甚至支援市民科學與望遠鏡操作。例如AI曾協助發現距地約2,767光年的Kepler-90i行星，並分析其極高溫環境不適宜生命存在。

未來，AI還可應用於太空天氣預測、月球與火星自主機器人，以及載人太空任務輔助，幫助宇航員做出精準決策。這項研究不僅展示AI在天文學與行星科學的潛力，也證明非專業人士透過Gemini等免費工具，也能參與前沿科學探索。

資料來源：Universe Today、Science News Today、University of Oxford