Google Cloud祭出「AI邊緣運算」 將威脅微軟、亞馬遜雲端市場地位？

記者鄧天心／綜合報導

在雲端運算的馬拉松賽場上，Google曾因起步較晚而長期處於老三位置，然而，Google Cloud執行長庫里安（Thomas Kurian）近日接受《金融時報》專訪時透露，Google改變研發策略，將從晶片、資料中心到模型研發做到「垂直整合」。

從轉售商進化為原廠  Google的利潤護城河

庫里安明確指出Google與競爭對手微軟（Microsoft）、亞馬遜（AWS）的核心差異，在於智慧財產權的自主性。

他表示，Google不只是轉售他人技術的超大型雲端商。當Google每賺進1美元營收，不需要將其中的80%支付給外部的模型開發商（如OpenAI）或晶片供應商（如NVIDIA），這種自家晶片跑自家模型的模式，讓Google擁有更高的毛利空間，能將資金更無後顧之憂地投入研發。自庫里安從Oracle加入Google的8年來，已將Google Cloud的市占率從7%翻倍至14%。2025年第四季營收更達177億美元，年成長率48%，成長速度驚人。

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TPU對決GPU

在技術底層，Google押注的是自研的TPU（張量處理單元），在上週的Google Cloud Next2026大會上，Google發表了兩款第八代晶片：TPU8i專攻大規模模型「訓練」，而TPU8t則內建超大記憶體，優化「推理」速度，庫里安強調，雖然Google仍是NVIDIA的大客戶，但目前唯一能在AI軟硬體整合上與Google抗衡的只有NVIDIA。

根據研究機構Epoch AI估算，Google掌控了全球約四分之一的AI運算能力，旗下擁有380萬顆TPU與130萬顆NVIDIA GPU。然而，這項優勢也引來了NVIDIA執行長黃仁勳的公開質疑，黃仁勳近期在節目中挑戰TPU的實際效能，認為其增長高度依賴單一客戶Anthropic，對此，庫里安強硬回擊，指出全球前十大AI實驗室中有九家使用TPU，包括OpenAI前技術長穆拉蒂的新創公司，並直言若非效能與價格具競爭力，客戶不會買單。

AI新創的「燒錢洗牌期」

除了技術競爭，庫里安也對市場生態提出了警告，他預言未來1至2年內，AI市場將迎來大洗牌。目前的市場兩強OpenAI與Anthropic雖已募資超過1,500億美元，但每年虧損亦達上百億，庫里安認為，這種高度依賴私募資本、缺乏獲利能力的模式難以持久，對微軟等深度綑綁特定新創公司的科技巨頭來說，這可能構成潛在風險；相較之下，Google擁有完整的DeepMind實驗室與自給自足的生態系，顯得更具韌性。

資本支出與回報的博弈

Google預計2026年資本支出將攀升至1,850億美元，儘管金額駭人，但庫里安主張，在強勁的客戶需求與營收支持下，這些投資是合理的「軍備競賽」，隨著AI從實驗室走向全面自動化生產，Google能否靠著「硬體、軟體、模型」的三位一體優勢逆襲兩大對手，將成為未來兩年科技業最大的看點。

不同於NVIDIA生產的GPU（圖形處理器）是為萬用運算設計，Google的TPU（張量處理單元）是專為加速人工智慧「神經網路」運算而生的專用積體電路（ASIC），其優勢在於處理深度學習中的大量矩陣運算時，效能更高且功耗更低。

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資料來源：ft