PTT創世神杜奕瑾談DeepSeek發展史！和GPT-4o同血緣的它有哪些貢獻？

記者孫敬／綜合報導

就在今年農曆年期間，令國際一眾科技巨頭如輝達、台積電到市場投資人們為之震驚的深度求索（DeepSeek）掀起了全球AI風爆，一度在華爾街投下震撼彈，導致1月27日輝達（NVIDIA）股價狂瀉16.97%，市值蒸發5890億美元，台積電ADR（美國存託憑證）更是重挫13%。

DeepSeek標榜只花了2個月時間建置；成本不到600萬美元的中文大型語言模型（LLM），27日還躍升美國蘋果App Store下載次數最多的免費APP，引發市場對美國AI領域領導地位的質疑。

回顧這段AI產業的發展歷史，台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾以輕鬆的口吻談到，DeepSeek華麗的出場背後，其實有著非常完整的「大外宣」規畫，輝達、Meta到微軟都成了他發送假消息的工具，不難想像現在被多國禁止使用的DeepSeek，血液中藏著中國北京政府「超英趕美」的民族基因。

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DeepSeek尚未被許多人發現的真相：誕生於GPT-4o

談到GPT-4o專有名詞你可能一頭霧水，但前陣子社群瘋狂洗版的「吉卜力風（宮崎駿創作風格）」圖片便是出於該模型之手。標榜推理模型的DeepSeek，基礎架構主要來自蒸餾OpenAI的GPT-4o模型，「這是個透過開源社群不斷堆疊出來的技術成果，藉由DeepSeek的包裝，讓開源社群成為DeepSeek的成果。」杜奕瑾一針見血的點出DeepSeek骨子裡，含有GPT-4o程式碼的「類抄襲」的真相。

雖然跟GPT-4o師出同門，但兩者間的功力還是有很大的落差。經實測，杜奕瑾發現DeepSeek較擅長從GPT-4o中蒸餾出來的內容，「這就像是去參加同一場考試，身為學霸GPT-4o做了某一份考題，而DeepSeek則跟著學霸做一樣的題目，一樣可以拿滿分，但跳脫那份卷子，它就回答不好了。」以開放原始碼為宣傳的DeepSeek，杜奕瑾坦言只能說開源一半，因為DeepSeek只有開放權重，而沒有將最重要的訓練資料、訓練程式公開，「這中間是否有加料，又或者有該國的文化促使模型有偏見，就不得而知了。」

DeepSeek對產業的價值推手：Meta Llama跟通義千問

雖然作為分身的DeepSeek存在著如資安、資料來源的爭議，但無法否認它對產業的貢獻。「全球有很多基於通義千問誕生的開源應用，這讓企業能擁有自己的專業地小模型。」杜奕瑾分析，DeepSeek旋風出世，雖未直接改變全球的AI供應鏈生態發展，不過大幅降低訓練AI模型的優勢，也讓Meta Llama跟通義千問能學習DeepSeek，進而開發企業專業用AI模型。

利用小型語言模型低成本優勢替產業貢獻，也呼應了台灣人工智慧實驗室的「聯邦式GPT」理念，杜奕瑾笑稱，聯邦式GPT基於開源模型訓練成果，融合繁體中文語料，已協助台灣醫療、金融、影視產業建立自己專屬的AI模型。「協助台灣產業定義他們的考題，讓它在每個領域做到第一名。」杜奕瑾贊同了DeepSeek的理念，它加速並簡化了AI模型建立前期，大量資料整理的需求，台灣人工智慧實驗室未來也將持續推行聯邦式GPT概念，布局台灣AI產業生態系。

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