AI醫療市場規模爆發式成長 5大應用範圍成未來發展重點

記者彭夢竺／台北報導

智慧醫療（又稱AI醫療），指的是AI技術在醫療領域的應用，目的在提升醫療診斷、治療及管理的效率和準確性。通過機器學習、深度學習和自然語言處理等技術，AI醫療不僅可以分析大量的醫療數據，還能提供更精確的診斷和治療方案，甚至可以預測疾病的發展趨勢，有助於醫生做出更快、更準確的決策，大幅改善患者的治療效果和醫療體驗。

隨著AI技術的發展，AI醫療正逐漸改變傳統醫療模式，成為未來醫療發展的重要方向，也使得近年來醫療產業在AI方面應用受到市場關注。尤其在臺灣人口老齡化加劇、醫護人員短缺的情況下，如何提升臺灣醫療系統的整體運營效率，讓更多患者能夠獲得及時、精準的醫療服務，是當前醫療體系發展的重點。

其實，過去有不少科技大廠都曾嘗試跨入醫療領域，但往往在發表實驗成果後，落實在實際醫療場域的表現卻總是不如預期，最著名的案例就是IBM當年成立的Watson Health，最終被拋售而黯然收場。不過，隨著ChatGPT的問世，加上各項AI技術的發展，市場上又開始期待能將生成式AI運用在實際醫療場域，協助醫護人員提高醫療效率。

國立臺灣大學名譽教授、前科技部部長陳良基指出，全球AI醫療市場正迎來爆發式成長期，預估到2030年，市場規模將從目前的325億美元，飆升到1792億美元。這項預測不僅反應出資金與技術的持續湧入，更凸顯產業對AI在醫療場域中應用的高度期待。

以臺灣而言，AI醫療基本上依循WHO及美國的定義，強化醫院與社區的雙軸發展，並以實現精準健康為願景。5大AI智慧醫療應用範圍如下：

協助醫療決策：發展醫院的數位決策管控中心，整理資料分析，有助於加速醫護處理急症的效率。
增進醫病關係：導入數位科技與AI，協助改善流程，並增進患者體驗與醫病關係。
簡化行政流程：透過流程機器人（PRA）和AI等技術，讓照護者專注在照護工作，而非將時間耗費在行政工作上。
優化服務流程：分析醫院服務瓶頸，透過優化服務流程的設計，提升服務品質。
提升營運效率：導入數位供應鏈、自動化及機器人等技術，提升營運管理和後台效率。

不論從全球公衛的需求，或是臺灣產業的發展來看，AI醫療領域的發展不僅深具巿場潛力，也攸關民生福祉，是政府的重要政策方向，而佈局智慧醫療領域便需培養具有跨專業領域的人才，儘早佈局具AI及生醫雙專業的人才能搶得先機。

瀏覽 271 次