數位行銷早已AI化 AMT理事長黃燕玲：企業與代理商都要精進AI力
記者李琦瑋／台北報導
生成式AI技術蓬勃發展，正加速推動數位行銷產業升級。亞太行銷數位轉型聯盟協會（AMT）理事長黃燕玲接受《科技島》採訪時表示，AI應用早已深植於數位行銷產業，如今的變革關鍵，不僅是生成式AI工具的普及，更在於企業與行銷科技供應商，是否準備好自主訓練模型、串接內部數據、打造專屬AI能力。
「行銷產業其實早就AI化了，」黃燕玲指出，早在12年前Meta進入臺灣市場時，程序化購買、精準行銷就已開始透過AI進行媒合。平台透過機器學習技術，分析使用者的數位足跡，讓廣告主能更精準地投遞內容，這些都是早期AI在行銷中的應用實例。
近2年生成式AI快速滲透至日常工作與行銷創作領域，成為全民話題。黃燕玲強調，AI的核心其實是3大支柱：演算法、大數據、雲端，缺一不可，生成式AI只是一種應用模組，它讓應用變得更親民、更生活化，才讓大家覺得AI突然「變得有感」。
AMT也期望在這波AI浪潮中扮演產業平台的角色，一方面協助行銷科技業者認識B2C的企業，同時讓業者的產品及工具有更多曝光及學習的機會；另一方面，讓B2C的企業可以認識新的行銷科技，在企業轉型的過程中，找到有用的工具及服務。
然而，AI導入並非萬靈丹。黃燕玲指出，目前企業品牌方在使用生成式AI時，往往還停留在輔助層次，例如用來生成廣告文案、圖像素材，但仍須人工校對與判斷，尚無法完全仰賴AI做出行銷的策略性決策。
反觀數位廣告代理商、輿情分析公司與行銷科技公司等等，原本就建構於AI基礎上，這些公司正加速訓練自有模型、優化演算法，以提供更精準、更高轉換率的行銷成果。
黃燕玲說，AI代理可以隨著顧客旅程完整串聯預測、分群、決策與投遞，這是品牌方必須逐步內建的能力，要用公司內部的資料去訓練自己的AI模型，否則很難真正掌握市場節奏。
她也觀察到，無論企業規模大小，行銷團隊都面臨AI再訓練的壓力。大型企業因應市場反應速度，已無法完全依賴廣告代理商，需培養內部AI應用團隊；而中小企業則在成本考量下，需學會用AI自行生成行銷內容，提升效率與競爭力。
「對行銷公司而言，這其實是一波大好機會，」黃燕玲指出，AI應用讓行銷公司有機會強化自身系統與產品差異化，從純粹的廣告執行者，升級為數據驅動的策略夥伴。「行銷科技業者必須思考的不只是提供工具，更是如何透過AI模型訓練與第一方數據整合，更快速形成策略報告、協助客戶更有效下決策。」
AI技術發展快速、滲透廣泛，黃燕玲認為，這是一場全產業都無法置身事外的系統性變革，「過去行銷講的是創意與操作，未來行銷則是系統與數據的整合實力，AI讓這一切都更快速地發生。」
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