工研院開發棒球AI影像技術！媲美大聯盟系統 好球帶偵測誤差不到1公分

記者彭夢竺／台北報導

隨著科技的發展，運動科技已經成為提升選手表現與觀眾體驗的關鍵利器，各國職業運動近年來都積極導入智慧化的訓練與比賽輔助系統，工研院在經濟部產業技術司補助下，開發「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，今年導入天母棒球場，完成電子好球帶偵測誤差不到1公分的驗證，展現台灣運動科技產業化及接軌國際的亮眼成果。

「棒球電腦視覺數據捕捉技術」整合電子好球帶、投打賽事數據收集等關鍵功能，並攜手AI科技新創公司光禾感知科技，打造美國職棒大聯盟（MLB）規格的鷹眼系統，在跨部會「運動x科技行動計畫」合作下，整合跨部會與產業資源，協助技術落地應用，創造更多商業與市場價值。

工研院中分院執行長黃新鉗表示，棒球是台灣的國球，根據中華職棒大聯盟官網資料顯示，近年來全賽季的總觀眾人數已超過270萬人，平均每場比賽的觀眾數都將近8千人，顯示出對職棒賽事的關注持續上升，隨著賽事行銷、轉播技術與球迷體驗持續提升，國內職棒票房與周邊產業規模成長可期。

為協助球團與球員提升競爭力，工研院開發的影像辨識與AI分析技術，結合高速攝影機與多視角影像擷取系統，能即時捕捉投手投球路徑、轉速、擊球初速等關鍵數據，並結合AI自動影像剪輯，提供教練團訓練與戰術建議。

「棒球電腦視覺數據捕捉技術」更可延伸應用至電子好球帶，讓電子好球帶偵測的誤差範圍，與實際位置相差不到1公分，精準度媲美大聯盟鷹眼系統，未來更將降至5mm，有效降低好球帶比賽爭議，更可提升賽事順暢度。

目前工研院已將該技術授權光禾感知，並導入台中洲際棒球場、台北天母棒球場與台北大巨蛋，累積收集超過8,000球的中華職棒比賽數據。未來觀眾不論在現場或透過轉播平台，都可透過即時顯示投球軌跡、擊球仰角等進階數據，獲得更豐富的觀賽體驗。