開課日期:隨時開課
上課地點:台北市中正區貴陽街一段56號
上課費用:12000
●安裝KNIME Analytics Platform環境
●基本元件認識與資料操作
●SQL資料庫元件與KNIME資料表的領域分隔介紹
●認識什麼是AI機器學習
●基本敘述統計與圖表的認識
●特徵工程
●簡單線性迴歸分析、複迴歸分析
●分類模型(羅吉斯回歸、kNN、決策樹、SVM)
●非監督式學習
●集成式學習(Ensemble Learning)
●驗證方法
●分類器的評估指標
►學歷
元智大學資訊工程博士候選人 肄業
臺北大學統計碩士 畢業
文化大學資訊管理碩士 畢業
文化大學應用數學系學士 畢業
►經歷
教學經歷(20年)
東吳大學推廣部數位資訊學苑 班主任
臺北大學統計系 兼任助理教授
Google企業內訓 特聘講師
恆逸資訊 簽約講師
自強工業基金會 特聘講師
中國文化大學資工系 兼任講師
中國文化大學推廣教育部之政府人培委訓課程 特聘講師
中國文化大學推廣教育部資訊科技認證教育訓練中心(ITCTC) 特聘講師
東吳大學資管系、推廣部 兼任講師
銘傳大學推廣部職訓課程 特聘講師
臺灣科技大學工管系 兼任講師
新竹市稅務局 特聘講師
網飛訊科技技術人員內訓 特聘講師
立法院資訊處 特聘講師
南亞技術學院資訊工程系 外聘業界講師
木柵公務人員職訓中心 特聘講師
業界經歷(27年)
澄心創意 執行顧問
博碩文化出版公司 首席顧問
美商7thonline台灣地區 研發顧問
宇維資訊公司 執行顧問
網盛科技公司 資深顧問
中華鴻業網路安全科技公司 企業暨科技顧問
宇動科技網路教學訓練處 顧問
伴百生活事業股份有限公司 資訊科技顧問
拓賈數位科技股份有限公司 網路技術顧問
中國文化大學 資訊中心 組長、副組長
備註:
詳細內容及報名需知,請點選報名後見協會網站內容