1. AI是什麼
2. 機器學習基礎概念
3. 機器學習:標籤(Labe)與特徵(Feature)
4. 機器學習三大任務:迴歸(Regression)分類(Classification)分群(Clustering)
5. 生成式AI基本概念
6. LLM(Large Language Model)核心概念
7. Transformer架構簡介
8. AI風險與治理
9. 負責任的AI六大原則
10. Azure AI服務總覽
11. Azure Machine Learning傳統機器學習平台
12. Azure AI Services:自然語言處理(Natural Language Processing)
13. Azure AI Services:電腦視覺(Computer Vision)
14. Azure AI Services:語音處理(Speech)
15. AI企業應用延伸:文件智慧化(Document Intelligence)/內容安全(Content Safety)