AI競賽已縮短為用「週」算！Anthropic：企業部署速度將決定下一波贏家

記者黃仁杰／台北報導

生成式AI發展短短數年，企業競爭的關鍵正快速改變。Anthropic亞太區應用AI負責人 Natalie Mead 今（16）日在 AWS Summit Taipei 表示，AI產業演進速度已從過去以「年」為單位，縮短至以「月」甚至「週」計算，企業已沒有過去五到十年的轉型緩衝期，誰能率先將AI真正部署到工作流程中，誰就更有機會取得下一波市場競爭優勢。

Natalie Mead指出，自2017年Transformer架構問世以來，大型語言模型能力便以驚人的速度提升。2020年提出Scaling Laws後，AI模型能力開始能透過算力與資料規模預測成長；2022年ChatGPT讓生成式AI走入大眾視野；2024年Claude成為企業程式開發的重要工具，而到了2026年，最新Claude Opus 4.8已能自主執行長達12小時的複雜工作。

她表示，AI能力正從幾分鐘的任務執行，逐步提升至數小時，未來甚至將發展至數天、數週的自主工作能力，這也讓AI開始真正成為企業工作團隊的一部分，而非單純提供建議的工具。

「人類與AI共同工作的時代，不再是未來，而是正在部署中的現在。」Natalie Mead說。

她認為，與過去每一次科技浪潮相比，企業如今面對AI已沒有充裕時間慢慢規畫。過去雲端、行動裝置等技術，企業通常有五到十年的導入期，但AI技術曲線呈現指數型成長，企業需要思考的不再是「何時開始」，而是如何在最短時間內建立可實際運作的AI應用。

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不過，AI代理真正落地並不容易。

Natalie Mead引用Gartner研究指出，預估到2027年，約40%的AI代理專案可能遭到取消，但原因並非模型能力不足，而是企業無法快速完成部署與導入。

「這不是模型（Model）的問題，而是交付（Delivery）的問題。」她表示，許多企業投入大量資源測試AI，但缺乏完整的平台、治理架構與工作流程整合能力，使AI專案難以從概念驗證走向正式營運。

她分享Anthropic內部案例指出，一名應用AI團隊工程師日前發現產品中的一項系統錯誤，透過Slack通知工程團隊後，直接呼叫Claude協助撰寫修正程式碼，工程師完成審查後，僅花22分鐘便完成修補並正式部署。

「過去可能需要數天甚至數週才能完成的流程，現在已縮短到幾十分鐘。」Natalie Mead表示，AI真正改變的不只是寫程式速度，而是整個軟體開發流程的效率。

她指出，目前Anthropic觀察到企業導入AI大多遵循三個階段。第一步是協助員工提升工作效率，例如利用Claude處理文件、撰寫程式或日常知識工作；第二步則是利用AI Agent重新設計企業流程，包括合約審查、KYC（認識你的客戶）、理賠作業、藥物研發等重複性工作；最後才是將AI直接整合進產品與服務，創造新的商業模式與收入來源。

「大多數企業都是從提升員工生產力開始，再逐步走向流程轉型，最後發展出新的AI產品。」她說。

談到Anthropic的定位，Natalie Mead表示，公司始終將AI安全放在最優先位置，包括提出負責任擴展政策（Responsible Scaling Policy）以及憲法式AI（Constitutional AI）等研究，希望建立可被企業信任、可治理的AI系統。

她認為，未來企業選擇AI合作夥伴時，比起單純比較模型能力，更重要的是能否提供安全、穩定且符合企業治理需求的平台。

「選擇AI合作夥伴，不再只是供應商選擇，而是價值選擇（Value Selection）。」

Natalie Mead更形容，Anthropic希望成為「讓《財富》100大企業董事會晚上睡得著的AI公司」，意即企業在導入AI後，能兼顧創新速度與風險管理，不必在安全與效率之間做出取捨。

她表示，目前Anthropic已與AWS建立數十億美元規模的長期合作，由AWS提供訓練與部署基礎設施，包括Trainium AI晶片等專用運算平台，協助企業以更低成本、更高效率部署Claude模型。

Natalie Mead最後引用Anthropic共同創辦人暨執行長Dario Amodei新書《Machines of Loving Grace》中的觀點指出，AI技術本身並不會自動走向安全、民主或造福人類，真正決定AI未來發展方向的，是企業、研究機構與整個社會如何共同建立值得信任的AI生態。