AI不是只搶工程師工作！3/4製造業職務將被改寫 4成未來技能現在剛出現

記者彭夢竺／編譯

AI帶來的職場變革不只發生在科技業，製造業與供應鏈也將迎來大規模轉型。世界經濟論壇（WEF）最新發布「人機協作框架」（Human-Machine Collaboration Framework），分析超過80種製造與供應鏈職務，發現未來10年有3/4的工業職務預計將出現變化，而未來所需技能中，約40％屬於目前才剛出現或正在發展的新興技能。

世界經濟論壇指出，製造與供應鏈正進入人類與機器協作的新時代。高達86％雇主預期，AI與資訊處理技術將在2030年前改變企業營運，但同時有63％認為「技能缺口」是轉型最大的障礙。

超過80種職務被重新盤點 75％工作將改變

這次發布的人機協作框架，涵蓋產品開發、規劃、生產、維護、品質、物流與供應鏈管理等7大領域，分析超過80種工業職務，觀察AI、自動化及其他前沿科技普及後，工作流程、任務與技能將如何改變。

結果顯示，未來10年有3/4工業職務預計將出現變化，其中75％可能擴大工作範圍，或逐漸轉向更高價值的工作。

世界經濟論壇將未來職務變化分成「提升（Elevated）」、「擴展（Expanded）」、「新興（Emerging）」及「整併（Consolidated）」4種類型，顯示AI進入工廠後，不只是單純取代部分工作，也可能重新分配人類與機器負責的任務。

4成未來技能現在才剛出現

比職務變化更值得注意的是技能需求。分析發現，未來工業環境所需要的技能中，約40％屬於全新或正在興起的能力。隨著AI與自主系統進入工廠，企業將越來越需要員工具備判斷能力、機器監督，以及對自主系統進行問責與治理等能力。

但這並不代表傳統「人類技能」會失去價值。風險評估與優先順序判斷、利害關係人衝突處理、不同方案之間的權衡，以及高階溝通與敘事能力，未來仍將是工業環境中的重要技能，部分甚至會變得更加重要。

製造業將冒出一批「以前沒有的工作」

AI也可能直接催生新的製造業職缺。世界經濟論壇點名，未來可能出現供應鏈情報分析師、品質自動化技術員、控制塔治理人員、自主物流專家、自主倉儲與履約操作員，以及機器人工程師／協調人員等新職務。

這些工作反映未來製造業人才不只需要操作設備，也可能必須負責監督AI、協調自動化系統，以及處理機器自主決策後衍生的管理工作。

AI進工廠 關鍵不只是「少用多少人」

世界經濟論壇常務董事Kiva Allgood表示，製造業正進入下一次典範轉移，但這一次真正的突破並不是某一台新機器，而是「人類與智慧系統之間的合作」。她認為，在這波轉型中領先的企業，不是單純利用AI取代員工，而是透過AI大規模放大人類的判斷能力。

Western Digital全球營運主管Vidya Gubbi也指出，隨著AI與自動化重新塑造營運方式，企業培養下一代人才、持續提升現有員工技能的重要性也越來越高。

當智慧工廠逐漸普及，製造業的人才競爭可能不再只是「會不會操作機器」，而是員工能否與AI、自動化設備及自主系統一起工作。對企業而言，真正的挑戰也不只是導入多少AI，而是能否同步重新設計工作流程與人才技能，讓人力轉型速度跟得上技術變化。

資料來源：weforum