Meta推世界AI模型「V-JEPA 2」 能預測動作將助攻自駕車領域

記者鄧天心/綜合報導

Meta於6月11日正式推出最新AI模型「V-JEPA 2」,主攻機器人與自駕車,過去的AI多半只能辨認圖片、物件,V-JEPA 2打破這個限制,能夠預測物體的動態、理解因果關係,甚至推理未來可能發生的情境,例如,當一顆球滾向桌邊,V-JEPA 2不僅知道這是顆球,還能預測它會掉落地面。

著V-JEPA 2等新一代模型問世,AI正從語言理解邁向對物理世界的深度建模,預期將帶動機器人、自駕車、智慧物流等領域的技術革新與產業升級。(圖/AI生成)

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V-JEPA 2利用自我監督學習,從超過百萬小時未標註的影片中自動學習世界規律,僅需極少量的專屬數據就能適應新環境,Meta選擇將V-JEPA 2開源,並公布多項評測標準,讓全球研究社群與產業界都能參與驗證與優化,有助於推動機器人、自駕車、AR/VR等多元應用的快速落地,未來企業部署AI的門檻大幅降低,中小企業也能以較低成本導入先進AI技術。

根據Meta內部測試,V-JEPA 2在機器人「抓取與放置」等任務中,在全新環境下仍能達到65%至80%的成功率,模型可根據目標圖片規劃路徑,並在每一步預測不同動作的結果,動態調整策略,如果是複雜的任務,V-JEPA 2可設定多個子目標,模仿人類完成任務。

在自駕車領域,V-JEPA 2能協助車輛即時理解周遭3D環境,預測物體動向,提升決策安全性,Meta強調,這種「世界模型」技術能讓AI像小孩或動物一樣,具備常識推理,例如預測滾動的球掉落桌面後會落地,而不是「消失」。

Google DeepMind的Genie、World Labs的3D模擬模型等也在積極佈局,Meta強調,V-JEPA 2在某些基準測試上速度甚至比Nvidia Cosmos快30倍,Meta首席AI科學家Yann LeCun表示:「世界模型將開啟機器人新時代,讓AI不再需要海量訓練數據,也能協助人類完成複雜的實體任務。」V-JEPA 2不僅是技術突破,更為台灣智慧製造、物流、無人載具等產業帶來新契機,模型技術進步,AI將更貼近人類思維,從單純「看懂」到真正「理解」與「預測」現實世界,未來甚至可望進一步應用於醫療、教育與智慧城市等領域。

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