Google重磅發表新AI「HOPE」 能獨自升級、分析更多資料

記者鄧天心／綜合報導

Google近日宣布推出新型實驗性AI模型「HOPE」，這款模型的最大特點，是引入「嵌套學習」（Nested Learning）新概念，讓AI能像人類一樣，一邊學習新知，一邊保留舊有知識，打破過往大型語言模型無法持續學習、容易「學新忘舊」的限制。​

傳統AI模型更新知識時，往往需要昂貴且耗時的全面重新訓練，過程猶如格式化重灌，容易丟失寶貴的舊資訊 。相較之下，HOPE模型採用了創新的架構，將單一模型視為一個由多個獨立運作、又能協同優化的「學習子系統」所組成的團隊 。這種設計使其能夠同時管理長期與短期記憶，在不必大規模重訓的情況下，靈活地吸收新資訊，像一套學習小機器組成的團隊，可以同時在不同層次上協同進步，並兼顧長期與短期記憶。​

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HOPE的架構屬於自我調整型（self-modifying），具備連續記憶管理（continuum memory）的能力，不只針對最新資訊進行即時學習，也能優先保留那些模型認為「重要」或「有價值」的知識，減少舊知被覆蓋的機率。

所謂「持續學習」，就是讓AI可以像人腦一樣，隨時增進經驗而不丟失舊有本事，不僅可以降低更新和維護成本，還有助於打造能與現實情境同步演進的「智慧型助理」。

未來如果這套技術落地，有望大幅提升AI客服、知識庫、法律、醫療等長期需要更新和累積專業的領域，一般人將能享受AI系統「越用越聰明」、答案長期正確不失誤、個人化體驗更貼近需求的智慧服務，不必擔心每次產品升級就重頭學起，真正體會「善於記憶、會長經驗的AI助手」。​

資料來源：Google Research、The Indian Express