超智慧與共生的AI未來｜專家論點【張瑞雄】
作者：張瑞雄 台北商業大學前校長/叡揚資訊顧問
在Meta與OpenAI分別公布其最新AI藍圖後，人工智慧的未來輪廓正逐漸清晰。Meta執行長馬克·祖克柏宣示推動自我學習、幾近無人介入的「超智慧AI」實驗室，意圖打造一種「個人超智慧」，讓每個人都能配備自己的智慧助手。在此同時，OpenAI則專注於「推理模型」，致力於讓AI能解題、建立研究計畫，甚至提出人類尚未想到的新知。這兩條技術路徑，一條偏向人機協作的強化個體，另一條則試圖實現可自主創新與思考的泛用智能，但人類社會是否已準備好迎接一個AI不再依附於人類智慧的時代。
Meta的策略表面上訴求個人賦能（empowerment），實則瞄準的是平台控制力的未來延伸。祖克柏提出的「自我改進型AI」，也就是能夠自己進行學習與優化的模型，試圖跳脫「人類訓練AI」的傳統框架。他相信這種能力將是構築下一代產品與服務的關鍵，並指出Meta將藉由擴大在穿戴裝置（如智能眼鏡）的投入，使AI更貼近使用者日常。而這樣的發展，其實也透露出一個現實，AI從語言模型進化為「擁有感知」與「嵌入日常生活」的系統已成必然趨勢。
相對而言，OpenAI則展現出更濃厚的研究導向與實驗性思維。將AI視為一種尚未完全解開的推理工具，強調數學與程式語言能力的建構，將是發展通用智能（AGI）的基石。但這些突破雖令人興奮，也喚起另一層問題，當一個AI模型可以在無人引導下設計研究策略並提出原創見解時，誰來決定它所研究的方向是否符合人類整體利益？
兩家公司看似分道揚鑣，實則面對的挑戰如出一轍，AI能力快速提升之下，社會治理與倫理制度卻難以同步跟上。Meta強調AI應成為每個人的私人助理，而非集中控制社會資源的中樞智能，但其背後龐大的數據運算與硬體投資門檻，意味著這份「個人自由」仍掌握在少數科技企業手中。而OpenAI則逐步將實驗模型商品化，旗下語音、影像、程式編寫與多模態能力快速普及，當這些技術進入教育、醫療、金融等社會核心領域，對使用者的影響已不再是選項，而是被動接受的現實。
更深一層的問題是，這些AI的設計者與領導者們，其智識背景與價值觀是否代表了人類多元觀點？如OpenAI的研究主管本身即為頂尖程式設計與數學競賽好手，他們坦言自己的偏好深深影響了模型訓練與評估準則。這使人不得不反思我們所追求的智慧，是不是正在朝向一種特定文化與認知風格傾斜？若未來的AGI是根據精英競賽者的標準所打造，那麼它是否真正代表「人類智慧的整體」？還是只是另一種精英的自我複製？
從企業競逐的層面來看，AI早已不是純粹的科學議題，而是地緣政治與資本動能的延伸。Meta宣示將年資本支出提升至690億美元，OpenAI則持續吸納外部人才與擴展應用面向，這場賽局的勝負，不再只是誰的模型表現較佳，而是誰能建構出「更具延展性與獲利潛力」的生態系統。換言之，AI的未來不只是技術之爭，也是商業模式與社會治理之爭。
面對這樣一個變局，我們不應只關心AI能做什麼，更該思考我們希望AI「如何」為人所用？是成為個體的輔助者，還是社會的決策機器？是促進知識平權的橋梁，還是加速階級鴻溝的工具？當AI逐漸成為生活中無所不在的存在，我們必須儘早建立跨領域的對話框架與監管機制，以確保技術進展不以犧牲人類自主為代價。
AI的未來不只是幾間科技大公司的未來，而是全人類共同參與的命運抉擇。我們所需要的，不只是更強的模型，更是更清晰的願景、更穩健的制度與更深刻的反思。
