【科技對話】大學輟學生成AI獨角獸Scale AI創辦人 28歲的Alexandr Wang是誰？

記者鄧天心／綜合報導

2025年，一筆高達143億美元（約合新台幣4500億元）的天價投資案在矽谷掀起巨大波瀾，主角卻不是久經沙場的老將，而是一位年僅28歲的年輕創業家「Alexandr Wang」。當Meta正式宣布延攬這位來自新墨西哥州、曾經從麻省理工學院（MIT）輟學的天才，領軍新成立的「超級智慧（Superintelligence）實驗室」時，整個科技產業的目光瞬間聚焦在這位被譽為「AI數據軍火商」的傳奇人物身上。

時光倒流至2016年，當大多數同齡人還在MIT為學分與未來煩惱時，19歲的Wang卻敏銳地意識到，所有AI的突破都離不開乾淨且龐大的數據，而這正是連Google、Microsoft這些巨頭都尚未完全解決的產業痛點。他選擇放下學業，毅然決然創辦了Scale AI，專注於打造全球最強的數據標註平台，成為OpenAI、美國國防部等頂尖機構背後最關鍵的「AI燃料供應商」。

如今，Meta不僅以天價入股，更將最重要的AI戰略核心交到他手上，Alexandr Wang這位從科學世家走出的年輕創業家，究竟如何在短短幾年間站上全球科技舞台的中央？《科技島》將帶你深入認識這位改寫AI產業版圖的天才神童。

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從MIT輟學到AI數據霸主 Alexandr Wang的創業傳奇

Alexandr Wang於2016年從麻省理工學院（MIT）輟學，並加入知名創業加速器Y Combinator，創立Scale AI，短短數年間，他帶領公司成為全球AI數據標註與訓練領域的頂尖供應商，服務對象包括OpenAI、Microsoft及Google Waymo等科技巨頭，Scale AI從最初協助自駕車蒐集道路數據，逐漸擴展至大型語言模型（LLM）訓練，成為現代生成式AI的核心推動者。

Wang創業靈感來自於一個生活中的小問題，一開始他想用AI判斷冰箱是否需要補貨，卻發現缺乏足夠的訓練數據，這個經驗讓他意識到，AI發展的最大瓶頸在於高品質數據的取得，2016年，年僅19歲的他與Lucy Guo共同創辦Scale AI，專注於為AI企業提供數據標註與模型訓練服務，協助OpenAI、Google、Meta等科技巨頭推動AI應用。

Wang年僅24歲時，即成為全球最年輕的白手起家億萬富豪，他來自中國物理學家家庭，憑藉過人的商業敏銳度與技術實力，將Scale AI打造成AI產業最具影響力的基礎設施供應商之一，如今，Scale AI在數據標註、基礎設施及部署方面的優勢，已成為Meta重振AI雄心的關鍵支柱。

儘管Meta已在WhatsApp、Instagram及智慧眼鏡等產品中廣泛應用AI技術，執行長Mark Zuckerberg如今將重心轉向人工超級智能（ASI），致力於開發超越人類認知的AI系統。

Alex的冒險精神來自家庭的影響。他的父母從中國移民美國，為了學術夢想堅持不懈，這種精神深深影響了他。父親更以下棋訓練他的專注力與抗壓性，讓Alex學會在壓力下保持冷靜，堅持到底。

創業心法 從用戶需求到團隊驅動

Alex認為，創業最重要的是「打造自己會用的產品」，他在Quora和各種專案中發現，數據始終是AI發展的瓶頸，於是決定打造「人類智慧API」，讓企業能快速取得標註數據。雖然早期產品獲得市場關注，但他很快調整方向，專注於自駕車等垂直應用，讓Scale AI在AI產業中脫穎而出。

他也強調，創業成功的關鍵在於團隊：「一切都靠人。找到、吸引、留住優秀人才，是我最重要的工作。」Alex相信，只有團隊強大，企業才能持續成長與創新。

快速成長 從新創到獨角獸

Scale AI創立三年後，2019年即獲得超過10億美元估值，成為矽谷最年輕的獨角獸公司之一，Waymo等自駕車巨頭也成為其客戶。2020年底，公司員工規模達200人（不含數萬名標註人員），估值突破35億美元，客戶涵蓋電商、政府、機器人等多元產業。

2021年4月，Alex宣布Scale AI完成3.25億美元E輪融資，公司估值超過70億美元，成為全球AI數據產業的領導者。

創業路上的啟示 堅持與調整

Alex在受訪時坦言，創業過程中最重要的課題是「堅持」與「調整」，他認為，創業者必須勇於冒險、接受失敗，並在困難時刻堅持初衷。當好點子的產生速度超過執行速度時，唯有加快腳步、全力以赴，才能不斷追趕機會。

相較於矽谷其他高調的科技領袖，Wang行事低調但影響力深遠，他積極參與美國AI政策制定，並與國防部門密切合作，推動AI在國家安全與全球競爭力的應用。

Meta此舉被視為關鍵轉捩點，過去，Meta在AI模型開發與部署上落後於OpenAI與Anthropic等競爭對手，隨著Alexandr Wang的加入，Meta期待以數據驅動的創新策略，重振其AI領導地位，並在日益激烈的AI競賽中開創新局。

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