FedEx攜手Dexterity AI強化物流效率 首創機器人拖車裝載技術

編譯/曲姵蓉

多年以來,卡車裝卸一直被視為包裹中心中最具挑戰性的任務之一。人工裝卸費時費力,而且在面對各種大小、形狀、重量和包裝材料不同的包裹時,也需要不同的卸貨模式,而多數的物流技術無法克服這個困難。為此,聯邦快遞(FedEx)與Dexterity AI達成合作協議,利用人工智慧驅動的機器人技術將包裹自動裝載到卡車和拖車中,成功解決聯邦快遞物流包裹中心多年來的困擾。

聯邦快遞(FedEx)與Dexterity AI達成合作協議,利用人工智慧驅動的機器人技術將包裹自動裝載到卡車和拖車中。(圖/截取自Dexterity AI官網)

Dexterity AI解決方案提供智慧技術

根據報導,Dexterity AI的解決方案著重於卡車裝卸的複雜性,在此基礎上為移動機器人提供一套智慧技術,讓其能夠自己看、觸摸、思考和快速移動,以便將隨機放置的箱子穩固、密集地裝入拖車。

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自動規劃裝載模式 提高工作效率

該解決方案的特色有四,首先是其能夠自動規劃裝載模式,當Dexterity的人工智慧軟體接收到新的箱子時,能夠花費不到500毫秒的時間,自動評估數十一種裝載可能性,並從中選取最緊密且穩固的方式裝載貨物。第二則是觸覺感知,Dexterity為其機器人設計獨有的觸覺感知,機器人能夠自己移動箱子,創造最高效率的裝載模式。除此之外,Dexterity的解決方案也配有機器學習技術,能夠自動持續強化機器人在選取並移動箱子的方式,讓其能夠更高效應對裝載挑戰。最後,該機器人技術能夠有效裝載並規劃自己的運動模式,讓機器人在快速移動同時也不會相撞。

目前,聯邦快遞正在進行Dexterity卡車裝卸技術的測試,以完善技術,持續擴大商業部署。

資料來源:Robotics and Automation

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