【熱門職缺】各行各業都缺數據人才 數據分析師職涯熱度持續升溫
媒體中心／台北報導
在生成式AI與大數據全面爆發的時代，「數據分析師」已經不再僅限於軟體或科技業。從零售、金融、電信到傳統旅遊業，企業正面臨「資訊爆炸但洞察不足」的挑戰，數據分析師的工作就是從龐雜的數據中進行清理、建模與視覺化，將冰冷的數字轉化為具備執行力的商務建議，協助企業在瞬息萬變的市場中做出精準決策。
而根據1111人力銀行網站，目前與「數據分析」相關的工作機會超過1000 筆，職缺分布橫跨金融、科技、製造、零售、服務與房仲等多樣產業，顯示出各行各業高度重視數據人才。
數據分析師為什麼那麼夯？
數據分析師之所以成為當前的熱門職缺，主要有3個核心驅動力。
數位轉型已成生存紅線：隨著企業紛紛將營運重心移往線上，如何透過數據分析優化客群經營（CRM）、降低營運成本、預測市場趨勢，已成為企業能否生存的關鍵。
各行各業全面搶才：過去數據分析多集中在網路業，但現在包含鴻海（製造業優化）、華南銀行（金融科技與風控）、微風百貨（精準會員行銷）、台灣大哥大（電信資費與行為分析），以及東南旅行社（旅遊動態定價與產品規劃）等企業都正積極招募相關人才。
AI技術的催化：數據品質是AI表現的基石，數據分析師在處理數據標籤化、資料品質控管以及模型驗證中扮演不可或缺的角色。
「數據分析師」需要具備哪些能力與特質？
數據分析師通常具備以下核心能力。
- 資料處理與工具操作能力：熟悉SQL或其他資料庫查詢語言，能從資料倉儲中提取關鍵資料；善用Excel／Google Sheet、Power BI、Tableau等視覺化工具，產出洞察報表；進階者能使用Python進行資料清理、變數分析與模型建置。
- 分析思維與洞察能力：能夠從大量資料中識別趨勢與模式，透過統計方法整理出具體洞察；不只呈現分析結果，更能用故事化的圖表與報告述說數據背後的意義。
- 溝通協作與策略理解：需與業務部門、產品或策略團隊密切合作，理解其需求並用資料支持決策；能將技術語言轉化為業務可理解的結論與建議。
通常都需要哪些科系畢業的人才？
數據分析師是一個典型的跨學科職務，以下科系背景的人才在業界最受歡迎。
- 統計學系/數學系：提供最紮實的數據建模、機率論與邏輯分析訓練，是分析領域的核心人才。
- 資訊工程學系（資工系）/資訊管理學系（資管系）：擅長資料庫管理、程式設計與大型數據處理流程。
- 經濟學系/財務金融學系：具備強大的計量經濟背景，擅長分析市場趨勢與金融數據，會是銀行業的首選。
- 工業工程學系：擅長流程優化、品質管理與供應鏈分析，適合如鴻海等大型製造業的製程數據分析。
- 行銷/企管學系：若具備統計與SQL基礎，在零售業的消費者行為分析中極具優勢。
華南商業銀行股份有限公司
華南銀行所需要的數據分析師，要協助銀行業務建構數據驅動的商業解決方案，並協助全行數位、數據轉型，規劃端到端的數據應用解決方案。協助建置分析或預測模型，投入精準行銷或風險控制等應用，並協助機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發。
工作技能要求：市場調查資料分析和報告撰寫、統計軟體操作與運用、資料庫軟體應用能力、資料庫程式開發及撰寫、統計精算模型建立
鴻海精密工業股份有限公司
鴻海所需要的數據分析師，要能視覺影像分析/視覺影像處理、視覺影像雜訊處理、視覺影像強化、視覺影像特徵分析，以及影像壓縮處理、數據統計分析及處理、雷達資料分析及處理、感知模型訓練資料處理，還有ADAS系統相關整合。
附加條件：熟悉OpenCV / CUDA、Python / C / C++ 語法、Matlab / Simulink或nVidia相關平台開發經驗。
微風廣場實業股份有限公司
微風需要的數據分析師，要能依需求產製各式數據分析報表，並協同軟體開發團隊維護Microsoft D365/Power BI，協同軟體開發團隊導入各式數據工具，以彙整線上線下數據，以及依各式軟體開發專案之內容提供數據落地之建議，並追蹤落實。
附加條件：擅長工具ANSI SQL、Google Data Studio、Power BI。
台灣大哥大股份有限公司
台灣大哥大需要的數據分析師需要思考如何透過數據讓團隊對準商業目標並發揮最大營運效率，分析全通路行銷成效，同時剖析用戶來源，以優化行銷策略與成效，並運用數據與產品團隊協作，讓產品發揮拉新轉換與用戶留存的功能，分析各類內容表現與用戶喜好，作為內容授權單位建立內容策略參考。
東南旅行社股份有限公司
東南所需要的數據分析師，要能針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因，建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題，並開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率，與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動。
附加條件：擅長系統工具PostgreSQL、Bigquery、Tableau、Google looker studio、Google Analytics。
1111人力銀行總經理張篆楷指出，從企業招募趨勢可以明確看出，具備數據解讀能力、能將分析結果轉化為決策依據的人才，正成為各大企業爭相延攬的對象。對求職者而言，無論科系背景為何，只要持續強化資料工具操作能力、培養跨領域思維與實務經驗，都有機會在數據驅動的時代中，找到屬於自己的職涯舞台。
