科技浪｜ 終於看到NVIDIA在推論市場的最大優勢！特斯拉面臨恐怖攻擊中

本集節目主要探討NVIDIA在AI推論市場的競爭力與獨特優勢，主持人曾對此抱持疑問，但NVIDIA CEO黃仁勳在GTC大會上透過展示新軟體與硬體，明確指出其關鍵在於「彈性」。節目深入分析AI推論面臨的挑戰，如延遲與吞吐量的取捨、預填充與解碼的資源差異，並介紹NVIDIA如何透過Dynamo軟體優化及Blackwell等硬體提升效能來應對，強調GPU的可編程性使其能靈活適應多變的AI工作負載，這是ASIC難以取代的。

主持人認為黃仁勳解決了他長久以來對 NVIDIA 的一個憂慮和疑問：NVIDIA 在 AI 推論市場的競爭力究竟有多強？並解釋 AI 算力需求分為訓練和推論兩部分：

• AI 訓練方面，NVIDIA 基本是獨佔市場，因為訓練常需要將大量 GPU 連接在一起形成一個大型 GPU，而 NVIDIA 在 GPU 間的通訊（networking）做得非常好，例如 NVLink 和 Infiniband/Ethernet 方案
  
• AI 推論時，通常不需要將所有 GPU 連在一起，而且，推論的運算相對訓練單純許多，因為模型固定，只需進行 “forward pass” 而不需要 “backward pass

本集節目亮點整理：

1. 探討NVIDIA在AI推論的競爭力：
   分析NVIDIA相較ASIC的優劣勢。
2. 核心優勢：GPU的彈性應變
   黃仁勳提出「彈性」是解決方案
   
3. 軟體方案：Dynamo優化推論流程
   介紹動態批次處理等功能
   
4. 硬體強化：Blackwell提升推論效能
   強調FP4算力與記憶體升級
5. 推論工作多變：需彈性適應
   說明AI應用場景多樣化對硬體彈性的需求

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