COMPUTEX 2025／NXP發布邊緣AI願景 Agentic AI引領自主未來新紀元

全球領先的半導體解決方案供應商NXP在COMPUTEX 2025發表主題演講，由類比與汽車嵌入式系統執行副總裁暨總經理Yansy Richson闡述「實現自主未來：AI的邊緣化演進與NXP的貢獻」願景。他指出，自主機器世界即將成為現實，而邊緣AI特別是革命性的Agentic AI，將成為實現這一未來的關鍵驅動力。

數據爆炸推動AI向邊緣遷移

Richson在演講中披露驚人數據，「今年全球預計將達到180 ZB的數據量。過去三年我們創造的數據比人類歷史上所有數據的總和還要多，而且這種增長沒有放緩的跡象」，然而，大部分數據沒有被充分利用。

更重要的是，將所有數據傳輸到雲端進行實時處理面臨嚴峻挑戰。「將所有數據發送到雲端進行實時決策是不可行的，因為延遲和成本太高，而且我們需要比現有帶寬多大約一千倍的帶寬才能將所有數據發送到雲端。」因此，在數據生成點進行智能處理成為必然趨勢。

邊緣AI五大優勢重塑產業格局

Richson強調，「邊緣AI將使我們擺脫封裝的基於雲端的用例」，其優勢包括顯著減少數據傳輸、不需要始終保持雲端連接、具備實時處理能力、針對能源效率進行優化，以及降低網絡安全風險。這些特性對於許多實時和關鍵應用至關重要。

AI演進加速：從感知到Agentic僅用十年

演講揭示了AI向邊緣遷移的驚人速度：

• 感知AI：實現用了大約10年，使邊緣具備感知能力，能夠實時感知和解釋信號
• 生成AI：OpenAI大型語言模型於2021年公開可用後，在短短幾年內快速發展並向邊緣遷移
• Agentic AI：在生成AI之後不到一年就開始顯現，發展速度驚人

Agentic AI：最接近人類功能的革命性技術

Richson將Agentic AI稱為「最接近人類功能方式」的技術突破。「Agentic AI將過去所有AI的演進聯繫在一起，創造了一個從被動到主動的邊緣。」

Agentic AI的核心創新在於學習和進化能力，「它們從經驗中學習和進化。這才是Agentic AI工作流程的真正突破，通過添加結構，使AI代理成為具備適應性的自主學習者。」透過強化學習和回饋映射，Agentic AI能夠從成功和失敗中學習，不再局限於原始訓練數據集。

多領域應用展現巨大潛力

Agentic AI工作流程具有高度可擴展性和可重用性，應用範例包括：

• 汽車領域：自我修復的車載網絡
• 精準農業：協調空中和地面代理進行作物檢查和處理
• 智能建築：根據使用模式動態調整環境控制
• 工業自動化：監控和響應異常情況，協調各代理採取行動

NXP三大解決方案應對邊緣AI挑戰

面對實現自主邊緣的工程挑戰，NXP提供全面解決方案：

挑戰一：複雜集成

NXP提供完整的硬體積木（處理器、連接、電源管理、安全）和軟體基礎（庫、工具、驅動、中間件），實現系統級解決方案。

挑戰二：AI模型輕量化

雲端模型通常過大且功耗高，需要針對邊緣約束進行優化。NXP提供EIQ工具包，支持模型定義、輕量化和優化。

挑戰三：信任與安全

自主系統需要最高級別的功能安全和網絡安全。NXP借鑒汽車和工業領域專業知識，從系統級、硬體、軟體到應用端到端定義功能安全和安全，包括後量子密碼學和安全更新。

生態系統合作推動產業變革

Richson強調，「實現自主邊緣並非一家公司所能做到，這需要集體努力，這就是為什麼我們培育了廣泛的合作夥伴、開發者和創新者生態系統。」NXP與Honeywell等合作夥伴在工業和物聯網領域的合作，展現了邊緣AI成功部署的典範。

戰略收購加速創新步伐

為保持領先地位，NXP通過戰略收購Kinara、Aviva Links、TT Tech Auto等公司，進一步增強邊緣AI能力，特別在Agentic AI、高帶寬數據傳輸和安全關鍵中間件平台方面。

自主未來即將到來

Richson在演講結尾強調，「自主世界為一個由能夠預測和自動化的機器組成的世界，這些機器能夠感知、思考和協作，並獨立執行複雜任務—不再是科幻小說的情節，而是即將成為現實，並將影響我們所有人。」

他將AI稱為「人類為實現這個自主未來而做出的最大創新」，並指出AI必須融入物理世界的邊緣，才能充分發揮其巨大潛力。

NXP定位為真正解決方案提供商

「我們的定位非常好，因為我們在一個屋簷下擁有所有這些構建模塊和工具包，以解決我之前概述的所有工程挑戰。這使我們成為真正的解決方案提供商。」Richson表示，NXP致力於「減輕客戶面臨的複雜性負擔」。

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