【8/28台北場】 Python 基礎資料科學- 國立台灣大學資訊工程學系
開課日期：2025-8-28(四)
上課方式：實體課程
上課地點：台北市大安區106台北市羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
上課費用：4500
課程介紹：
資料科學家被譽為21世紀最性感的職業之一。在現今極具影響力的專業領域中，資料科學整合了統計學、數據分析和機器學習技術，專注於從龐大且複雜的數據集中挖掘出實用的洞見和知識。這些知識對於企業制定策略和進行決策過程至關重要。資料科學的應用範圍廣泛，涵蓋金融服務、醫療保健、市場營銷、產品開發以及政府政策制定等多個重要領域。通過本課程，學員將能深入了解資料科學的核心技術和實際應用，掌握如何有效解析數據並利用這些數據來支持和優化業務決策。
課程大綱：
1. 資料科學簡介
2. 資料分析方法
3. 資料視覺化
4. 資料處理與特徵工程
5. 分類模型
6. 模型評估與解釋性
7. 迴歸模型
8. 資料分群
師資介紹：
廖家緯
(一) 學歷：
- 國立臺灣大學資訊工程博班
- 國立陽明交通大學應用數學碩士
- 國立臺灣師範大學數學學士 (含教育學程)
(二) 研究領域與興趣：
- 資料科學
- 機器學習
- 電腦視覺
- 計算數學
(三) 工作與研究經歷：
- 中研院兼任研究助理
- 臺大資料分析與決策社課程長
- Appier 資料分析實習生
- 國家理論中心暑期研究生
(四) 教學經歷：
- 臺大 Python 程式設計助教
- 臺大計算機程式設計助教
- 臺大線性代數助教
- 臺大數位、人工智慧、量子計算助教
- 國家理論中心暑期研究計畫助教
- 陽明交大量子計算助教
- 陽明交大微積分助教
- 臺師大高等微積分助教
- 臺師大微分方程助教
- 台大明明補習班數學科解題老師
(五) 得獎經歷：
- 2023 AI CUP 多模態嗓音辨識金牌獎 (1/371)
- 2022 AI CUP 肺腺癌腫瘤分割優等 (7/307)
- 2022 AI CUP 農作物辨識佳作 (8/446)
- 2022 AI CUP 無人機物件偵測佳作 (5/236)
- 2022 AI CUP 可解釋自然語言標記佳作 (14/255)
- 2022 AI CUP 蘭花品種分類前標 (13/743)
- 臺大勤學獎學金
- 臺灣工業應用數學年會海報銀牌獎
- 中研院數學所周鴻經獎學金
- 教育部師資培育獎助生
- 臺師大、陽明交大書卷獎
(六) 公開演講：
- 2024 SITCON 海報講者
- 2023 sciwork conference 講者
- 2022 MICCAI Workshop 線上講者
- 2022 SITCON 議程講者
- IOH 開放個人經驗平台講者
備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容
