科技浪｜Meta 最新智慧眼鏡超驚艷、xAI 的兩個新模型震撼業界

這段訪談摘要主要探討科技界的兩大最新進展：Meta 全新的智慧眼鏡及其相關技術，以及 xAI 近期發布的兩款高效能模型。在 Meta 智慧眼鏡方面，講者讚揚了 Meta Rayban Display 儘管在發表會上出現了技術失誤，但其硬體完成度極高，特別是極低的漏光設計和神經手環 (Neural Band) 帶來的直覺操作體驗，且定價極具競爭力。眼鏡的最終目標是成為下一代 AI 原生消費者裝置，因為它能為 AI 提供最豐富的上下文資訊。其次，講者詳細介紹了 xAI 的兩款新模型 Grock Code Fast（專用於程式碼編寫）和 Grock 4 Fast（通用模型），強調它們的 極高性價比 和速度，認為它們正大幅推動 AI 模型性能與價格比的「帕雷托前沿」，對既有的市場格局（如 Anthropic 的企業應用市佔）產生了重大衝擊。

本集重點整理：

重點1：Meta Ray-Ban Display 智慧眼鏡的創新硬體技術
Meta Ray-Ban Display 智慧眼鏡的完成度極高，搭載了多項領先技術。其核心是位於右眼右下方的平面顯示器，採用複雜的幾何導波 (geometric wave guide) 技術，這項技術過去主要用於巨大的 VR 頭盔中。該眼鏡成功克服工程挑戰，將漏光率降至極低的 2%，確保了使用者隱私，外人幾乎看不到螢幕內容。此外，顯示器解析度達到 42 pixels per degree (PPD)，畫面清晰。為了實現精確操控，眼鏡搭配了 Neural Band (神經手環)，手環利用肌電圖 (EMG) 技術，透過偵測手腕的神經訊號，將微小的手勢轉化為 UI 操作。據測試，神經手環操作直覺，並具有接近 97% 的正確率，使用者甚至能在手部沒有明顯動作或背在身後時進行操控。

重點2：Meta Connect 演示失敗及其正面影響
Meta Connect 2025 發表會因其兩次公開的現場演示失敗而成為熱門話題。第一次是 Meta AI 在烹飪示範中產生幻覺 (hallucinate)，給出了錯誤的食譜步驟；第二次則是祖克柏 (Mark Zuckerberg) 嘗試使用智慧眼鏡接聽視訊電話連續四次失敗。儘管演示十分尷尬，講者認為這對 Meta 而言反而帶來了巨大的正面影響，因為失敗產生了超高的流量和話題性，媒體標題直接出爐。對於願意嘗試尖端科技的業內人士、投資人或高階消費者而言，他們深知 AI 和穿戴式科技尚不完美，因此演示的失敗並非重大扣分項。相反地，Meta 願意公開透明地進行現場 demo，展現了勇氣，這在許多華而不實的 AI 產品演示中，反而被視為一個加分項目。

重點3：xAI Grok Code Fast 推動編程效率與市場競爭
xAI 發布的 Grok Code Fast 是專為 agentic coding workflow 設計的高效能模型。該模型是從零開始預訓練的新架構，在 AI 編程測試 SweetBench Verified 上獲得 70.8 分的高分，性能已接近 GPT-5 和 Claude 4.1 Opus 等頂級模型。Grok Code Fast 的主要競爭力在於其極高的性價比，其 API 價格比 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 便宜約 6 倍，比 Claude Sonnet 4 便宜十幾倍。Grok Code Fast 的推出已經對市場造成重大影響，特別是在 API 用量指標 Open Router 排行榜上，xAI 的市佔率從接近零飆升至領先地位，大幅擠壓了 Anthropic 在企業級編碼領域的市佔份額。

重點4：智慧眼鏡作為 AI 時代的最佳平台
Meta 相信智慧眼鏡將成為繼智慧型手機之後的下一個主流消費者裝置。祖克柏認為眼鏡是最適合 AI 的形式因素 (form factor)，因為它能為 AI 提供最豐富的上下文資訊 (context)。眼鏡能夠同時看到使用者正在看什麼、聽到使用者正在聽什麼，並提供一個豐富的 UI，能夠將數位世界與物理世界結合。相較之下，手機、耳機和手錶在提供視覺和聽覺上的 context 方面均存在不足。如果未來出現數位 AGI，將其置於眼鏡中將能發揮最大的功用。此外，眼鏡作為穿戴式配件，在全球已有 20 億人口在使用，是一個已被社會接受的「已驗證概念」。Meta 的終極目標是開發出像 Quest 3 一樣強大、但同時輕薄時尚的 AR 眼鏡，而本次 Ray-Ban Display 的發布正是朝此目標邁進的關鍵一步。