【線上】#免費 人工智慧模型加速技術：GPU基礎 – 工研院產業學院 新竹中興學習據點
開課日期：隨時開課
上課地點：線上課程
上課費用：學員負擔：免費 政府負擔：填表洽詢
課程介紹：
進階篇課程以實作為導向，講師將帶領學員親手操作範例，學習如何在ROCm GPU上部署與優化深度學習模型，加速AI推論應用的開發流程。授課內容涵蓋硬體架構概念、GPU程式設計、AI編譯器介紹到應用整合的流程，致力協助學員打造高效能的AI推論系統。
人工智慧模型加速技術-基礎入門篇+進階篇為AI模型GPU加速的入門指南，專為初學者與有志投身AI加速器軟硬體研究的學習者所規畫設計。課程主軸以ROCm平台為核心，帶領學員從基礎認識CPU與GPU架構，逐步建立在ROCm架構下的開發環境，並深入理解其效能與特性。
★★★建議以下二門課程同時報名，以達最佳的學習效果與實作體驗★★★
(一)數位自學-人工智慧模型加速技術：GPU基礎(1H)
(二)實體+線上同步-人工智慧模型加速技術：GPU進階(2H)
課程大綱：
-C語言簡介: From source code to assembly
-編譯器簡介: GCC vs. Clang
-多執行緒CPU程式介紹
師資介紹：
蘇講師
現職：工研院電光所 副工程師
學歷：國立清華大學資訊工程系博士候選人
專業領域：LLM on GPU 開發
備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容
