【3/21新竹場】AI智能自動化實戰班–從Workflow到AI Agent – 工研院產業學院 新竹中興學習據點

開課日期:2026-03-21
上課地點:新竹縣竹東鎮竹東鎮中興路四段195號
上課費用:線上洽詢

課程介紹:

本課程不僅著重實作演練,更強調流程設計思維與AI Agent架構的理解,主要目的是想協助學員將AI技術真正導入日常工作與企業流程當中,減少重工,全面升級工作效率與品質,讓學員專注在有價值的事物與決策上!

課程內容:

 
課程主題
課程大綱
 
 
 
 
 
 
 
 
()設計自動化的思維與工作流
 
1.建立自動化環境與觸發
-自動化全貌:解析n8n介面與節點運作邏輯。
-Trigger啟動:實作Schedule(定時)與Webhook(即時觸發)。
-Hello World:建立第一條測試流程,確認系統運作。
2.外部數據獲取/串接API
-建立API觀念:HTTP Request原理(GET/POST)與API Key安全。
-氣象資料串接:實作串接氣象局Open API。
-JSON解析:看懂回傳資料結構,鎖定目標數據。
3.資料清洗與邏輯判斷
-資料處理:使用Edit Fields(Set)整理資料
-時間處理:使用Date & Time修正時區問題
-條件邏輯:使用IF節點設定條件
4.訊息推播與成果驗收
-通知串接:申請並設定 Line 節點。
-流程整合:串聯成完整自動化閉環。
-實作成果:學員成功收到當下的氣象通知。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
()打造全能的AI助理
 
5.LLM模型串接與溝通
-模型設定:在n8n設定OpenAI/Gemini憑證。
-Basic LLM Chain:建立最基本的問答機器人。
-Prompt Engineering:設定角色扮演,讓AI成為「專業助理」。
6.賦予AI現成工具
-Agent架構:理解AI如何透Tools節點與外界互動
-內建工具:掛載計算機與維基百科
-自主決策:觀察AI如何自行判斷與決策
7.自定義工具(串接第一天課程)
-Custom Tool製作
-工具描述:如何寫「給AI看的說明書」,讓Agent知道何時該查氣象。
-實作演練:看Agent如何自動調用API回答問題。
8.記憶機制與最終整合
-Memory模組:加入Memory模組,讓AI記得上下文。
-Orchestrator演練:綜合測試複雜指令(例如:「查一下台北天氣,然後寫一則適合今天天氣的問候簡訊」)。
-成果展示:實際完成一個能查資料、能計算、能寫文案的綜合型AI助理

師資介紹:

游講師
學歷:國立臺灣科技大學電機工程所博士
專長:訊號處理、視訊分析、人工智慧、AI科技應用、數位轉型等

備註:
詳細內容及報名需知,請點選報名後見協會網站內容

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