開課日期:2026-03-21
上課地點:新竹縣竹東鎮竹東鎮中興路四段195號
上課費用:線上洽詢
本課程不僅著重實作演練,更強調流程設計思維與AI Agent架構的理解,主要目的是想協助學員將AI技術真正導入日常工作與企業流程當中,減少重工,全面升級工作效率與品質,讓學員專注在有價值的事物與決策上!
課程主題 | 課程大綱 |
(一)設計自動化的思維與工作流 | 1.建立自動化環境與觸發 -自動化全貌:解析n8n介面與節點運作邏輯。 -Trigger啟動:實作Schedule(定時)與Webhook(即時觸發)。 -Hello World:建立第一條測試流程,確認系統運作。 2.外部數據獲取/串接API -建立API觀念:HTTP Request原理(GET/POST)與API Key安全。 -氣象資料串接:實作串接氣象局Open API。 -JSON解析:看懂回傳資料結構,鎖定目標數據。 3.資料清洗與邏輯判斷 -資料處理:使用Edit Fields(Set)整理資料 -時間處理:使用Date & Time修正時區問題 -條件邏輯:使用IF節點設定條件 4.訊息推播與成果驗收 -通知串接:申請並設定 Line 節點。 -流程整合:串聯成完整自動化閉環。 -實作成果:學員成功收到當下的氣象通知。 |
(二)打造全能的AI助理 | 5.LLM模型串接與溝通 -模型設定:在n8n設定OpenAI/Gemini憑證。 -Basic LLM Chain:建立最基本的問答機器人。 -Prompt Engineering:設定角色扮演,讓AI成為「專業助理」。 6.賦予AI現成工具 -Agent架構:理解AI如何透Tools節點與外界互動 -內建工具:掛載計算機與維基百科 -自主決策:觀察AI如何自行判斷與決策 7.自定義工具(串接第一天課程) -Custom Tool製作 -工具描述:如何寫「給AI看的說明書」,讓Agent知道何時該查氣象。 -實作演練:看Agent如何自動調用API回答問題。 8.記憶機制與最終整合 -Memory模組:加入Memory模組,讓AI記得上下文。 -Orchestrator演練:綜合測試複雜指令(例如:「查一下台北天氣,然後寫一則適合今天天氣的問候簡訊」)。 -成果展示:實際完成一個能查資料、能計算、能寫文案的綜合型AI助理 |
備註:
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